Principais Alternativas de Infor Data Lake Mais Bem Avaliadas
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Avaliações 2 Infor Data Lake
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
JS
Jeet S.
Business Professional
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta Infor Data Lake?
Ele resolve desafios da indústria e fornece fácil acesso a dados históricos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Infor Data Lake?
Ele armazena dados em seu formato nativo e diferentes fontes podem vir em formatos não padronizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UI
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta Infor Data Lake?
User interface and the various tools which help in analysing the data from a huge data Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Infor Data Lake?
Sometimes some of it functionalities are hard to understand but if someone have clarity on this then this is a great to go resource Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há reviews suficientes de Infor Data Lake para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,091)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
3
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Grandes dados simples
4
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
5
Posit
4.5
(554)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
9
Hadoop HDFS
4.4
(140)
Hadoop HDFS é um sistema de arquivos distribuído, escalável e portátil escrito em Java.
10
Prefect
4.5
(123)
Prefect é o novo padrão em automação de fluxo de dados, confiável para construir, executar e monitorar milhões de fluxos de trabalho e pipelines de dados.
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