Recursos de IBM Watson Studio
Quais são os recursos de IBM Watson Studio?
Ferramenta Estatística
- Mineração de Dados
- Algoritmos
Análise de dados
- análise
Tomada de decisão
- Visualizações de dados
- Unificação de dados
Desenvolvimento de Modelos
- Suporte a idiomas
- Arrastar e soltar
- Algoritmos pré-construídos
- Treinamento de modelo
Serviços de Máquina/Deep Learning
- Visão computacional
- Processamento de Linguagem Natural
- Redes Neurais Artificiais
Implantação
- Serviço Gerenciado
- Aplicativo
- Escalabilidade
Principais Alternativas de IBM Watson Studio Mais Bem Avaliadas
Categorias IBM Watson Studio no G2
Filtrar por Recursos
Ferramenta Estatística
Script | Com base em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script | 81% (Com base em 13 avaliações) | |
Mineração de Dados | Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise | 86% (Com base em 14 avaliações) | |
Algoritmos | Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados | 82% (Com base em 14 avaliações) |
Análise de dados
análise | Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Analisa dados estruturados e não estruturados | 88% (Com base em 14 avaliações) | |
Interação de dados | Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos | 91% (Com base em 13 avaliações) |
Tomada de decisão
Modelagem | Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece recursos de modelagem | 86% (Com base em 13 avaliações) | |
Visualizações de dados | Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. | 86% (Com base em 14 avaliações) | |
Geração de Relatórios | Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Gera relatórios de desempenho de dados | 83% (Com base em 12 avaliações) | |
Unificação de dados | Unifica informações em uma plataforma singular Revisores de 13 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 13 avaliações) |
Desenvolvimento de Modelos
Suporte a idiomas | Com base em 32 avaliações de IBM Watson Studio. Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | 86% (Com base em 32 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Conforme relatado em 33 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos | 88% (Com base em 33 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Com base em 34 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | 85% (Com base em 34 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de IBM Watson Studio. | 83% (Com base em 35 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 92% (Com base em 12 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | 90% (Com base em 12 avaliações) | |
Engenharia de Recursos | Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 94% (Com base em 12 avaliações) |
Serviços de Máquina/Deep Learning
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem Revisores de 26 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 26 avaliações) | |
Processamento de Linguagem Natural | Oferece serviços de processamento de linguagem natural Revisores de 33 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 33 avaliações) | |
Redes Neurais Artificiais | Oferece redes neurais artificiais para usuários Revisores de 27 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 27 avaliações) | |
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Compreensão de linguagem natural | Oferece serviços de compreensão de linguagem natural Revisores de 11 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 89% (Com base em 11 avaliações) | |
Aprendizado Profundo | Fornece recursos de aprendizado profundo Revisores de 11 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 91% (Com base em 11 avaliações) |
Implantação
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Este recurso foi mencionado em 31 avaliações de IBM Watson Studio. | 84% (Com base em 31 avaliações) | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Revisores de 32 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 32 avaliações) | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 29 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 29 avaliações) | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Revisores de 11 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 11 avaliações) | |
Aplicativo | Com base em 11 avaliações de IBM Watson Studio. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | 92% (Com base em 11 avaliações) | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 11 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 92% (Com base em 11 avaliações) | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis |
Acesso à fonte de dados
Amplitude das fontes de dados | Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 89% (Com base em 12 avaliações) | |
Facilidade de conectividade de dados | Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados | 93% (Com base em 12 avaliações) | |
Conectividade de API | Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados | 91% (Com base em 13 avaliações) |
Interação de dados
Criação de perfil e classificação | Com base em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina | 90% (Com base em 13 avaliações) | |
Gerenciamento de metadados | Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de IBM Watson Studio. | 91% (Com base em 11 avaliações) | |
Modelagem de dados | Com base em 11 avaliações de IBM Watson Studio. Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights | 94% (Com base em 11 avaliações) | |
Junção de dados | Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Permite a junção de tabelas por autoatendimento | 90% (Com base em 12 avaliações) | |
Combinação de dados | Com base em 11 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados | 91% (Com base em 11 avaliações) | |
Qualidade e limpeza de dados | Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 92% (Com base em 12 avaliações) | |
Compartilhamento de Dados | Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 12 avaliações) | |
Governança de dados | Com base em 11 avaliações de IBM Watson Studio. Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados | 95% (Com base em 11 avaliações) |
Exportação de dados
Amplitude de Integrações | Conforme relatado em 11 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados | 94% (Com base em 11 avaliações) | |
Facilidade de Integrações | Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de IBM Watson Studio. | 91% (Com base em 11 avaliações) | |
Fluxos de trabalho de dados | Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de IBM Watson Studio. | 92% (Com base em 11 avaliações) |
Gestão
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelo de Registro | Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. | Dados insuficientes disponíveis | |
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de IBM Watson Studio. | 89% (Com base em 11 avaliações) | |
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 88% (Com base em 12 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. | 92% (Com base em 12 avaliações) |
Operações
Métricas | Controle o uso e o desempenho do modelo na produção | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de Infraestrutura | Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração | Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Configuração
Integração | Fornece a capacidade de importar dados de uma variedade de fontes e em vários formatos de dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Manutenção | Mantém, atualiza e testa consistentemente as fontes de dados para garantir a qualidade. | Dados insuficientes disponíveis | |
Sem código | Permite que os usuários analisem dados facilmente sem a necessidade de codificar. | Dados insuficientes disponíveis |
Dados
Segurança | Garante a privacidade e segurança dos dados dos clientes. | Dados insuficientes disponíveis | |
Visualização de dados | Visualiza dados de texto através de tabelas e gráficos. | Dados insuficientes disponíveis |
análise
Automação | Automatiza processos manuais técnicos de back-end. | Dados insuficientes disponíveis | |
Reconhecimento de entidade nomeada | Identifica entidades como organização, nome da pessoa, localização, etc. | Dados insuficientes disponíveis | |
Extração de frases-chave | Extrai frases-chave para determinar padrões e temas dentro do texto. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Tópicos | Identifica e organiza automaticamente o texto com base no tópico ou assunto. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Sentimento | Utiliza análise de sentimento para capturar o feedback do usuário. | Dados insuficientes disponíveis | |
Identificação de Idioma | Identifica o idioma em que o texto foi escrito. | Dados insuficientes disponíveis | |
Sintaxe/Parte da Análise de Fala | Fornece a capacidade de identificar sintaxe e partes da fala. | Dados insuficientes disponíveis |
Personalização
Parametrização pré-construída | Permitir que os recursos sejam personalizados (frase-chave, tópicos, sentimento, entidade nomeada) adicionando palavras-chave ou exceções. | Dados insuficientes disponíveis | |
Extensão personalizada | Permitir que o usuário adicione funções personalizadas aos recursos de análise | Dados insuficientes disponíveis | |
Composicionalidade | Os modelos criados pelo usuário podem ser usados como recursos/pré-construídos em outros modelos | Dados insuficientes disponíveis |
