Principais Alternativas de IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI) Mais Bem Avaliadas
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Avaliações 4 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)
4.5 de 5
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LP
Latika P.
Senior Business Analyst - Digital & Cloud Solutions
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact 1.2.3 inclui recursos como treinamento distribuído elástico, inferência, preparação de dados, insights de aprendizado profundo, adição de plugins de framework, treinamento e validação de modelos, e ajuste de hiperparâmetros. IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact suporta frameworks como TensorFlow e Caffe em x86 e aproveita o IBM PowerAI em IBM Power Systems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
Nada disso.. Um pouco complexo para o usuário final pela primeira vez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
SH
Sachin H.
Research Fellow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
Modelos de gestão, gestão de parâmetros, Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
Pesos de visibilidade e custo de computação Análise coletada por e hospedada no G2.com.
CK
Chandrashekhar K.
Data Scientist
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
1) Poderoso para vários Deep Learning (especialmente diferentes redes neurais)
2) Ótimo pelo custo
3) Boa quantidade de recursos oferecidos Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
1) Difícil de aprender
2) Não tem uma grande comunidade de seguidores Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UF
Usuário Verificado em Financial Services
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
Application delivery and delivery intelligence Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)?
Needs to more supporting languages in place Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há reviews suficientes de IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI) para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
3
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração.
Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente.
Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
4
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud é uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para análises escaláveis em Python com Dask e GPUs, em notebooks hospedados. Compartilhe trabalho e painéis, acesse suas bibliotecas Python favoritas, conecte-se a partir de serviços hospedados na nuvem existentes e muito mais.
7
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate é a plataforma líder para construir, ajustar, iterar e gerenciar seus modelos de IA mais rapidamente com os dados de treinamento da mais alta qualidade.
8
Statsig
4.7
(111)
Statsig é uma plataforma completa para experimentação, feature flagging, análise de produtos, replays de sessões e mais, confiada por mais de 3.000 empresas ao redor do mundo - incluindo OpenAI, Notion, Figma, Atlassian e Brex. Todos os produtos da Statsig são alimentados por um único conjunto de dados e infraestrutura, e podem ser executados em seu data warehouse. Statsig pode ajudá-lo a... - Iterar Mais Rápido: Transformar ideias em testes ou escalar seu programa de experimentação atual com a infraestrutura de experimentação e motor de estatísticas mais poderosos do mundo. - Lançar de Forma Mais Inteligente: Acelerar lançamentos sem aumentar o risco. Vincular cada lançamento a dados de produto para alertas automáticos e proteções, e então dar a toda a sua equipe o poder de lançar e ver a mágica acontecer. - Aprender mais com seus dados: Capacitar todos os stakeholders da sua equipe — de Produto a Engenharia a Dados — com análises unificadas, apoiadas por um conjunto de dados e um conjunto completo de ferramentas de análise de produtos. A equipe da Statsig ajudou a construir culturas orientadas por dados em algumas das maiores empresas do mundo - e estamos aqui para ajudá-lo, onde quer que você esteja em sua jornada. E não importa o quão grande (ou pequeno) você seja, nossas ferramentas escalarão para atender às suas necessidades e ajudá-lo a reduzir gastos. Você está pronto para começar sua jornada orientada por dados?
9
JFrog
4.3
(92)
A Plataforma JFrog é uma solução híbrida, universal e centrada em binários de ponta a ponta que gerencia e protege continuamente toda a sua cadeia de suprimentos de software, desde a origem até a borda. Capacitamos os desenvolvedores a serem mais eficientes usando os serviços da JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines e Connect em uma única plataforma unificada. A Plataforma JFrog é uma solução de nível empresarial que lida com a escala das maiores organizações de desenvolvimento do mundo. A família de produtos JFrog inclui:
JFrog Artifactory:
- Fornece gerenciamento definitivo de artefatos para desenvolvimento flexível e entrega confiável em qualquer escala. O líder da indústria.
JFrog Xray:
- A única solução de segurança centrada em DevOps da indústria oferece proteção em toda a sua cadeia de suprimentos e é integrada perfeitamente com o Artifactory e os outros produtos JFrog para um único ponto de gerenciamento e segurança.
JFrog Pipelines:
- Integra-se com as principais ferramentas de CI/CD para gerenciar todos os pipelines de software em um único lugar com gatilhos de eventos adicionais e modelos fáceis de usar.
JFrog Distribution e JFrog PDN:
- Cria lançamentos de software confiáveis e os leva rapidamente aonde precisam estar. Lida com a maior escala de throughput e consumo.
JFrog Connect:
- Uma solução abrangente para atualizar, gerenciar e monitorar aplicativos de software em dispositivos de borda e IoT baseados em Linux.
JFrog Mission Control & Insights:
- Melhora o controle sobre a implantação da sua Plataforma JFrog com acesso a métricas chave.
10
Dataloop
4.4
(90)
Uma plataforma de anotação baseada em nuvem de ponta a ponta, com ferramentas e automações integradas para produzir conjuntos de dados de alta qualidade de forma mais eficiente.
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