Visão Geral de Preços IBM Guardium Data Protection

O que eu mais gosto e os casos mais úteis do IBM Gaudium Data Protection são recursos de classe mundial, como:

1. Monitoramento e Auditoria de Dados em Tempo Real

Acompanha todos os dados em tempo real, garantindo mostrar quem acessou dados sensíveis, quando e como.

2. Gestão de Conformidade Automatizada

O IBM Guardium possui modelos prontos para regulamentos como GDPR, SOX, PCI DSS, HIPPA, simplificando processos de conformidade, reduzindo esforço manual e erros.

3. Detecção de Ameaças com Análise de Comportamento do Usuário (UBA):

Um dos principais recursos que mais gosto no IBM Guardium é o uso de aprendizado de máquina e análise de comportamento para detectar anomalias, como uso indevido de contas privilegiadas, downloads de dados suspeitos e bloquear atividades suspeitas antes que elas escalem.

4. Mascaramento e Criptografia de Dados

Ele examina bancos de dados em busca de configurações incorretas, senhas fracas, versões desatualizadas e também fornece recomendações para resolver as vulnerabilidades para tornar o banco de dados mais seguro.

5. Suporte para Ambientes Multi-Cloud e Híbridos

Monitora dados em infraestruturas locais, na nuvem e híbridas e também é compatível com os principais provedores de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os aspectos menos úteis do IBM Gaudium Data Protection são os seguintes:

1. Configuração e Implantação Complexas

A primeira ou a implantação inicial é a parte mais demorada e requer expertise técnica, tornando difícil para empresas sem equipes de TI especializadas.

2. Alto Custo de Propriedade

Taxas de licenciamento, requisitos de infraestrutura, custos de manutenção contínua tornam-no fora do alcance de pequenas e médias empresas (PMEs).

3. Curva de Aprendizado Íngreme

O IBM Guardium não possui uma interface muito amigável e requer treinamento extensivo para entender e configurar políticas, relatórios, alertas e para fazer alterações.

4. Degradação de Desempenho

O monitoramento contínuo pode levar à degradação do desempenho do sistema ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, se não for otimizado adequadamente.

5. Suporte Limitado a NoSQL e Bancos de Dados Modernos

Embora seja uma boa opção para bancos de dados SQL, seu suporte para bancos de dados NoSQL e dados não estruturados é muito limitado, tornando difícil trabalhar com ambientes de big data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.