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Por IBM
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Principais Alternativas de IBM Decision Optimization Mais Bem Avaliadas

Avaliações 41 IBM Decision Optimization

4.5 de 5
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Prós e Contras de IBM Decision Optimization

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para IBM Decision OptimizationPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Gaurav S.
GS
Instructional design assistant
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Gama de algoritmos para vários problemas e sintaxe fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

O preço pode ser melhorado. Para a versão gratuita, problemas muito pequenos são permitidos para serem resolvidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Building Materials
AB
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

We performed detailed and extensive PoC studies with different companies during our vendor selection process. Cplex was the only solver to be able to solve our detailed scheduling problem and IBM was much more professional. In addition to Cplex’s power, we also very much appreciated the support and expertise of IBM l through the implementation of our project. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

More help on analyzing infeasible problems and tuning would be nice. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Josh W.
JW
Optimization Practice Lead
Investment Management
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Sou um usuário de longa data do CPLEX. Sou particularmente fã do CPLEX Studio, que torna a escrita de modelos em grande escala muito mais rápida com um IDE dedicado. Além disso, não há pessoas suficientes que aproveitam a programação por restrições, que pode ser mais rápida do que resolver um MIP com um solucionador tradicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

Eu gostaria de ver mais dos recursos mais recentes no CPLEX, como multi-objetivo e controle de nível de variável para restrições incluídas no CPLEX Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Filippo F.
FF
Co-founder and CEO
Computer Software
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Nosso negócio é construir soluções de Suporte à Decisão para nossos clientes. O IBM CPLEX (Programação Matemática e Programação por Restrições) nos permite fazer isso com riscos mínimos. Do meu ponto de vista, o CPLEX traz dois valores principais para nós: (i) o melhor solucionador do mercado, o que implica que podemos entrar em um novo compromisso sabendo que seremos capazes de resolver o problema matemático de forma eficiente (ii) capacidade de escolher livremente entre Programação Matemática e Programação por Restrições. -- Muitas vezes usamos uma combinação de ambos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

A complexidade das métricas de precificação e o fato de que as métricas de precificação nem sempre estão alinhadas com o valor de negócio da solução que construímos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aymen Hamrouni D.
AD
Software Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

A otimização de decisão da IBM possui uma API em Python que é fácil de implementar e integrar com Python. Além disso, é compatível com praticamente todas as versões do Python e é fácil de adaptar com o Anaconda. A criação de variáveis de decisão e restrições é fácil e torna o problema fácil de formular. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

O software não lhe dá a capacidade de modificar restrições ou a técnica de branch and bound em nível baixo. Além disso, as mensagens de erro são às vezes imprecisas e podem induzi-lo em erro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Satadru R.
SR
Research Engineer, Center for Urban and Regional Air Mobility
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

A facilidade com que sou capaz de integrar ao Matlab e configurar minha formulação de problema. As instruções são claras e os códigos de exemplo/amostra são muito úteis. Estou impressionado com seu desempenho para resolver um problema em grande escala com milhares de variáveis em poucos minutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

Nada específico sobre o Cplex studio. Não explorei outras capacidades do IBM Decision Optimization, então não posso comentar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

John B.
JB
Operations Improvement & Analytics Manager / Principal Engineer
Semiconductors
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Solver de alta potência com exemplos úteis e flexibilidade para ser usado em diferentes formatos. Nós o usamos no cliente para desenvolvimento de modelos e depois em um servidor para produção. Ele vem com interface e solver tanto de Programação Matemática quanto de Programação por Restrições. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

A interface de dados é difícil de usar, então acabamos despejando os dados em um banco de dados ou Excel para poder solucionar problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Higher Education
UH
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Easy to use with docplex implementation within python environment Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

Although populate method is a useful tool to get multiple solutions for mixed integer problems, it takes too long to get solutions. It must be improved because It is crucial especially when solution time matters in computational experiments Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ali s.
AS
PhD student
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Porque, minha língua principal é C++. então eu posso usar o CPLEX neste software e eu não vi um solver como ele que pode me ajudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

Não existe nenhum tutorial abrangente sobre todas as suas funções. Eu apenas entendi suas funções verificando seus exemplos e internter. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SM
Director
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Decision Optimization?

Um produto mais adequado para os usuários empresariais definirem suas próprias regras em um ambiente sem desenvolvimento e assumirem a responsabilidade por suas decisões de negócios. A capacidade do software de se adaptar prontamente às necessidades de negócios em constante mudança sem muito envolvimento de TI é fenomenal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Decision Optimization?

aceleradores / melhor integração com soluções IBM AL / ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.