Avaliações e Detalhes do Produto de HugeGraph

Sou capaz de analisar consultas paralelas, ou consultas que lidam com bilhões de vértices e arestas, em uma fração de segundo. Isso significa que estou monetizando meu mecanismo de recomendação para clientes em tempo real e sem atrasos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser um pouco mais difícil de instalar do que outros bancos de dados de grafos no início, mas, no geral, é um sistema muito bom. Leva um certo tempo de aprendizado para ajustar o esquema e as consultas para perceber todo o seu potencial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É o processamento de dados de código aberto mais rápido para aplicações de big data como Spark e Hadoop, proporcionando melhores insights e processamento de dados. Integrar aos frameworks de dados existentes é tão simples e fácil. Um pouco difícil, pois usa a linguagem Germlin, mas é uma ótima ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

sendo de código aberto, a comunidade não é tão grande para fontes de ajuda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com o HugeGraph, sou capaz de modelar e analisar relacionamentos muitos-para-muitos em dados de redes sociais sem esforço. A capacidade de realizar consultas em bilhões de vértices e arestas é inestimável para revelar padrões ou tendências ocultas no comportamento dos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

HugeGraph não possui um mecanismo pelo qual possa converter esses dados em visuais facilmente compreensíveis e acionáveis. Acredito que essa etapa me ajuda a perceber a história que meus dados têm, e não seria correto omitir essa fase do trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

HugeGraph é construído para lidar com enormes quantidades de dados de grafos, tornando-o adequado para aplicações que envolvem relacionamentos complexos e grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como muitos bancos de dados de grafos distribuídos, o HugeGraph pode ter uma curva de aprendizado, especialmente para aqueles que são novos em bancos de dados de grafos e sistemas distribuídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalabilidade: HugeGraph é otimizado para armazenamento e análise de grafos em grande escala, e pode lidar com bilhões de vértices e arestas.

Compatibilidade: HugeGraph é baseado no Apache TinkerPop e pode ser usado com linguagens de programação populares, como Java, Python e Go.

Segurança: HugeGraph suporta transações ACID e garante a integridade e consistência dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexo de configurar e usar.

HugeGraph pode não ser tão rápido quanto outros bancos de dados de grafos quando se trata de certos tipos de consultas ou conjuntos de dados.

HugeGraph não possui tantas integrações de terceiros quanto alguns outros bancos de dados de grafos, o que pode limitar sua flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.