Principais Alternativas de Hitachi Lumada Mais Bem Avaliadas
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Avaliações 1 Hitachi Lumada
4.0 de 5
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
EB
Usuário Verificado em Banking
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Não há reviews suficientes de Hitachi Lumada para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Datadog
4.3
(541)
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
2
SAP Business Technology Platform
4.4
(293)
3
TrendMiner
4.6
(159)
TrendMiner é uma plataforma avançada de análise industrial rápida, poderosa e intuitiva, projetada para monitoramento em tempo real e resolução de problemas de processos industriais. Ela oferece coleta de dados robusta, análise e visualização, permitindo que todos nas operações industriais tomem decisões mais inteligentes baseadas em dados de forma eficiente para acelerar a inovação, otimização e crescimento sustentável.
4
Seeq
4.7
(97)
Com o Seeq, você e sua equipe podem investigar e compartilhar rapidamente análises de fontes de dados de operações e manufatura para encontrar insights e responder a perguntas. Projetado especificamente para analisar dados de processos, o Seeq funciona em todos os setores com dados de séries temporais em historiadores ou outras plataformas de armazenamento.
5
Elastic Observability
4.2
(80)
Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise distribuído e de código aberto, projetado para escalabilidade horizontal, confiabilidade e fácil gerenciamento. Ele combina a velocidade da busca com o poder da análise por meio de uma linguagem de consulta sofisticada e amigável para desenvolvedores, abrangendo dados estruturados, não estruturados e de séries temporais.
6
dataPARC
4.9
(37)
Obtenha representações visuais precisas das condições operacionais atuais a partir de dados de toda a sua planta.
Reconhecendo as necessidades dos operadores, engenheiros, gerência e executivos da indústria de processos, o software de suporte à decisão e análise da dataPARC oferece valor imediato tanto para o pessoal da planta quanto para o seu resultado financeiro.
dataPARC capacita os usuários com seus módulos analíticos e de resolução de problemas intuitivos, fáceis de usar e ricos em recursos. É uma solução prática e pronta para uso que cumpre a promessa de integração e utilização de dados em toda a planta.
7
Insights Hub
4.6
(32)
Siemens Insights Hub é o sistema operacional de IoT baseado em nuvem que conecta seus produtos, plantas, sistemas e máquinas, permitindo que você aproveite a riqueza de seus dados com análises avançadas. Siemens Insights Hub também oferece acesso a um número crescente de aplicativos e uma plataforma de desenvolvimento dinâmica como serviço (PaaS).
8
Google Cloud IoT Core
4.1
(31)
O Google Cloud IoT Core é um serviço totalmente gerenciado que permite aos usuários conectar, gerenciar e ingerir dados de milhões de dispositivos dispersos globalmente de forma fácil e segura.
9
IBM Watson IoT Platform
4.5
(22)
IBM Watson IoT Platform é um serviço gerenciado, hospedado na nuvem, projetado para facilitar a obtenção de valor dos seus dispositivos de Internet das Coisas.
10
SensorCloud
4.1
(23)
O SensorCloud™ da MicroStrain é uma plataforma única de armazenamento, visualização e gerenciamento remoto de dados de sensores que aproveita as poderosas tecnologias de computação em nuvem para fornecer excelente escalabilidade de dados, visualização rápida e análise programável pelo usuário.
