Prós e Contras de Hex

Hex continua me surpreendendo. Simplesmente funciona. É uma ferramenta poderosa que também é fácil de usar. Toda vez que me pergunto se posso usar o Hex para resolver meu problema, a resposta é quase sempre positiva. Adoro suas ferramentas de visualização de dados, a velocidade do produto e seu assistente de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para ser honesto, não encontrei nenhum. Algumas vezes, pensei que seria ótimo se o Hex tivesse recursos xyz, e logo depois a equipe os adicionou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Depois de entrar na minha empresa atual, eu aprendi pela primeira vez sobre o Hex. Eu não tinha ideia do que era ou por que as pessoas gostavam, mas em poucos minutos olhando alguns projetos anteriores, me tornei instantaneamente um fã. É muito inteligente e intuitivo de usar. Houve um problema que surgiu onde eu tive que relatar um bug no meu projeto e a equipe de suporte o resolveu em 24 horas. Impressionante! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há alguns detalhes sobre o que você pode e não pode fazer com o SQL, mas geralmente isso é facilmente descoberto usando a documentação deles ou experimentando um pouco. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nice interface and easy to write sql queries in sequence Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex doesn't seem to have dynamic calculated fields, which is a huge limitation for me. Yes, there are calculated fields on the row level, but you cannot aggregate then calculate which is available in every other tool I've used. Please add this, it is limiting my analytics Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I use a combination of SQL and python cells to flexibly generate deep dives and topline metrics dashboards. The scheduling capabilities and SQL writebacks mean that it can even be used as an all-in one analysis pipeline runner.

If you have used Jupyter notebooks for analysis or even front-ends, you will find all of those capabilities and much more in Hex.

The templating & input capability makes both statically defined and dynamically defined user input or configuration simple to implement.

Finally, built in visualizations make it very fast to get started with dashboarding. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I don't use hex for critical pipelines where a true code repository or more lineage might be required.

Finally, the built in visualizations are limited and don't include any statistical charts (like CI calculation etc). However, you can simply import any python plotting library you need to develop more complex charts. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade para criar facilmente processos ETL e visuais impressionantes sem precisar instalar nada, manter bancos de dados ou gerenciar ambientes virtuais e servidores. Juntamente com a capacidade de trabalhar para qualquer pessoa, desde um usuário sério de Python e SQL até pessoas sem experiência em codificação, todos podem usar o Hex e se beneficiar de sua capacidade de explorar dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nos níveis inferiores, onde você tem apenas um ambiente de Python pequeno ou médio, pode ser um pouco lento trabalhar com alguns programas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Easy for non technical folks to interact with data (but even this could be more intuitive) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limitations of filters on big data and the default null settings. Filters on big data - you can't have more than 10,000 categories in a multi select drop down filter - this prevents a viewer of the dashboard from being able to search all of our organizations. Default null values - nulls being automatically dropped in the filetering process (requiring coalescing and casting as string of the variables) makes it pretty tiresome to validate for missing data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Sou um Analista de Dados que também atua como administrador/suporte do Hex para a equipe. O Hex facilita a colaboração com partes interessadas multifuncionais (Marketing, Produto, Dados, etc). É como ter o melhor do Streamlit, Jupyter Notebooks, etc. em uma plataforma fácil de usar. Provavelmente uso o Hex pelo menos uma vez por dia porque é muito fácil de integrar ao meu fluxo de trabalho.

2. As capacidades de visualização de dados são uma grande vantagem quando quero configurar uma investigação rápida e não precisar depender de plotly/seaborn/etc.

3. O recurso de exportação para CSV é ótimo. Posso configurar uma consulta e as partes interessadas baixam os dados diretamente.

4. Não interagi muito com o suporte ao cliente, mas eles parecem ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Eu não uso os recursos de IA no Hex porque não confio neles. Nosso conhecimento de domínio de dados é muito compartimentado e sutil.

**Para ser honesto, eu preferiria MUITO mais usar IA generativa para me ajudar a escrever no Hex, resumir cadernos e me ajudar a encontrar uma narrativa convincente para o trabalho que fiz. Eu também preferiria muito mais ter IA nos recursos de busca do Hex para me lembrar, por exemplo, de trabalhos que já fiz e que poderiam me ajudar a resolver algo novo. Em outras palavras, eu adoraria que a IA generativa fosse minha assistente de pesquisa, em vez de um "co-piloto de codificação SQL".**

2. A funcionalidade de busca está seriamente deficiente. Sei que houve melhorias recentemente, mas ainda acho difícil encontrar cadernos antigos que tratavam de um determinado tópico.

3. O recurso de exportação para Git é bom, mas está faltando alguns recursos que poderiam torná-lo excepcional. Seria ótimo comentar diretamente no código das pessoas, como no Github, em vez de em Comentários não formatados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex combina um ambiente de desenvolvimento poliglota SQL/python (pré-carregado com todas as bibliotecas python mais úteis, a propósito) com visualizações nativas e widgets de entrada. Este é o ingrediente mágico; cientistas de dados podem tanto experimentar quanto implantar modelos para usuários de uma só vez! Não perco mais meu tempo com Jupyter, configurando ambientes e coisas do tipo. E o Colab não se compara à experiência do usuário do Hex. Junte isso ao controle de versão, governança e recursos de gestão/descoberta de conhecimento do espaço de trabalho do Hex, e esqueça. É simplesmente um valor incrível para a assinatura mensal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os recursos nativos de gráficos são limitados ao básico (barras, colunas, linhas, pizzas, histogramas), mas percebo que isso está melhorando com o tempo. O que não é nativo pode ser produzido com qualquer biblioteca de visualização de dados em Python disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's perfect for me to combine some SQL and easy clicking -- I know some python but don't get it to use it much because am in an exec role; so when I need to plot some stuff for exploratory purposes / business analytics or generate a quick custom graph for a customer, ggplot and loading visualization libraries is going to take an annoyingly long time; and exporting to excel / google sheets and generating graphs isn't replicable for the future. SQL and then generating a graph inside Hex is perfect (Tableau and others hide the raw data too much and sometimes SQL is just the easiest way to pull the data in the format I want). I use it daily. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Could be better from a "company KPI command center" or "customer dashboard" standpoint. I don't remember why, but we considered using it for customer facing apps and went with a different solution.

Not sure if it was white labeling or version control / github. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex tem sido um divisor de águas para mostrar insights baseados em dados para minha equipe. Eu o uso todos os dias. Gosto que você pode integrar qualquer pacote Python e criar um painel para toda a sua equipe ver em minutos. As opções de tamanho do ambiente fazem com que eu possa executar grandes consultas sem preocupação no Hex. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a interface do usuário pode ser um pouco complicada de navegar. Demorei um pouco para descobrir como obter as entradas no formato que eu queria e como personalizar o aplicativo para executar diferentes células em momentos diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.