Avaliações e Detalhes do Produto Hex

Eu realmente aprecio a Hex por tornar a análise de dados e a criação de painéis muito mais fáceis. Normalmente, eu teria que contratar um cientista de dados, e levaria muito tempo para eles completarem o trabalho e torná-lo apresentável; agora eu posso fazer tudo sozinho. Eu gosto especialmente do agente de IA; ele é incrivelmente capaz. Eu posso simplesmente dizer o que quero em linguagem simples, e enquanto eu tenho que guiá-lo, ele consegue encontrar os dados, transformá-los e torná-los apresentáveis. Também tem sido fácil de aprender, mesmo que eu não tenha configurado o software inicial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostaria que o agente tivesse alguns modos diferentes - como "rápido" ou "pensando", etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Hex para todas as minhas análises, e isso realmente acelera meu trabalho. O que costumava levar dois ou três dias agora pode ser feito em cerca de meio dia. Acho que o agente de IA no Hex é realmente bom para fazer muitas análises e ajuda a gerar insights para as partes interessadas. Também gosto da parte dos guias, onde você pode configurar o contexto e as lógicas de negócios da sua empresa/dados, tornando muito fácil para a IA entender o contexto. Configurar o Hex nem precisou criar modelos semânticos; você apenas fornece um banco de dados e um pouco de contexto, e ele descobre o que fazer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que os aplicativos Hex poderiam ser um pouco mais eficientes, especialmente na forma como a IA acessa dados dos aplicativos. Seria útil se os dados em cache pudessem ser utilizados em vez de executar a consulta no armazém repetidamente. Isso economizaria muito tempo, especialmente ao usar o recurso de thread. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Encadeando SQL e combinando SQL e Python perfeitamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tempos de carregamento lentos (principalmente devido à incapacidade de executar rapidamente consultas paralelas contra o armazém) e falta de opções de compartilhamento/permissão de aplicativos. Recebemos muitas reclamações sobre tempos de carregamento lentos, o que leva as pessoas a usar o Looker Studio em vez disso. Em termos de compartilhamento, é muito difícil compartilhar um painel com um público amplo porque, com o compartilhamento de link ativado, todos no espaço de trabalho podem encontrar o projeto. Queremos links protegidos por senha e também a capacidade de ativar o compartilhamento de links sem que todo o espaço de trabalho possa encontrar facilmente um painel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto do agente de IA generativa HEX; é o recurso que mais aprecio. É incrivelmente útil para iniciar pesquisas, escrever código com precisão e sintetizar descobertas sem muita alucinação. Além disso, o processo de integração foi muito fácil e gradual, com o HEX tornando simples o uso de arquivos CSV diretamente. O recurso de threads é particularmente útil para falar em linguagem natural, e o HEX realiza muitas das análises automaticamente sem precisar de muita intervenção. Ele também possui ótimas propriedades de autocorreção, como corrigir problemas de código facilmente através do agente de IA. Acho valioso conversar com o agente de IA HEX, que ajuda a explicar os resultados e suas ramificações em termos simples, auxiliando na síntese de perguntas de pesquisa e na análise de dados de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a Hex ainda está descobrindo o caso de uso empresarial em geral. Tentei usar os recursos semânticos da Hex, mas mesmo que supostamente estivesse no meu plano, não consegui acessá-los até muito recentemente. Então, acho que, em termos do painel de administração ou da própria plataforma, pode haver alguns problemas aqui e ali. No entanto, acho que a equipe é muito responsiva sempre que você tem um problema. Notei que é muito difícil exportar da Hex. Gostaria que houvesse uma maneira mais limpa de exportar os arquivos de dados da Hex. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex is part of my daily workflow at Mentimeter. It gives me immediate access to the data I need without having to rely on others, which is critical in a fast-paced environment.

I use it to stay on top of dashboards and key metrics, and I’ve built multiple dashboards myself for different use cases—from QBR preparation to daily team meetings and stand-ups. The ability to quickly pull relevant data and turn it into something actionable has made a big difference in how we operate as a team.

What stands out is how easy it is to go from raw data to insights. It’s not just a reporting tool—it enables data exploration and storytelling in a way that’s accessible even outside of traditional data teams. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex is very strong on data access and flexibility, but the visualisation layer is not as polished as dedicated BI tools. For more advanced or highly designed dashboards, you may still need to complement it with other tools. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho o Hex super útil para muita movimentação de dados e agrupamento em Python. Também é ótimo para estruturar dados conversacionais e serve como uma excelente plataforma de modelagem de dados, muito parecido com um Jupyter Notebook ao vivo. Esta configuração funciona bem para análises ad hoc. O LLM embutido é bastante útil também, pois permite consultas ao vivo e bate-papo dentro do sistema com o banco de dados, o que considero muito benéfico. Ter tudo em uma única plataforma é bastante útil, especialmente em comparação com o uso do Cortex no Snowflake ou alternando de volta para um Jupyter notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O problema específico que tenho é que o LLM é excessivamente prescritivo, e assim ele faz alterações nos dados reais em que estou trabalhando sem instruções explícitas para não fazê-lo. Além disso, quando você trabalha nele como, por exemplo, uma maneira extensiva de fazer análise, ele apresenta erros o tempo todo. Acho que é significativamente complicado em excesso em comparação com alguns dos outros trabalhos realizados. E, na verdade, é significativamente pior do que eu encontro em outras plataformas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Hex é como ele combina perfeitamente SQL, Python e visualização em um único ambiente colaborativo. É muito intuitivo de usar, e os recursos de colaboração (projetos compartilhados, comentários e histórico de versões) facilitam o trabalho de forma multifuncional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem é que o desempenho pode ocasionalmente atrasar com conjuntos de dados muito grandes ou notebooks complexos, especialmente quando várias consultas são encadeadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do Hex porque ele combina SQL e dataframes, permitindo-me realizar análises completas sem precisar de um grande armazenamento de dados como BigQuery ou Redshift. Com o Hex, não preciso contratar um analista de produto separado, pois ele cobre minhas necessidades. Aprecio que ele me permite executar pequenas consultas e mantém os dados em dataframes. A mudança do Metabase para o Hex foi principalmente por causa de seus threads de IA e recursos de notebook, que considero valiosos. Também gosto que posso usar o Hex com o Slack, o que se encaixa bem no meu fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hex só tem acesso ao meu banco de dados de negócios. Eu me pergunto como seria incrível se também tivesse acesso às minhas ferramentas de análise como o Mixpanel. Além disso, a configuração foi um pouco desafiadora porque fornecer contexto foi muito trabalhoso para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio a flexibilidade do Hex. Ele me permite usar tanto SQL quanto Python para criar praticamente qualquer painel que eu possa imaginar. Python me dá a capacidade de renderizar painéis em HTML, o que me permite, como designer de produto, criar exatamente o painel que acredito que nossos clientes precisam. Essa flexibilidade não é algo que encontro em outras ferramentas de análise, que são um tanto limitadas na forma como exibem dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso Python para gerar saídas em HTML, CSS e JavaScript. Se houvesse apenas um widget que me permitisse fazer isso de forma nativa. Acho que seria mais limpo. As ferramentas de visualização nativas, como os gráficos Hex, não são as mais intuitivas de usar. Elas parecem feitas para um caso de uso muito específico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da simplicidade do Hex e de como é mais fácil de usar do que nossas ferramentas anteriores, como Looker Studio e Snowflake. É muito fácil de configurar e a configuração inicial foi tranquila para nossa equipe. Um dos recursos que se destaca para mim é a flexibilidade de usar várias linguagens e pacotes, incluindo o uso simultâneo de Python e SQL com facilidade. Também gosto da capacidade de construir meus próprios controles usando Python e HTML. Gerenciar projetos e usuários tem sido simples, e a conectividade com nosso principal repositório de dados no Snowflake, juntamente com o agendamento de mensagens semanais para o Slack, funciona perfeitamente. A facilidade de uso foi uma das principais razões pelas quais decidimos migrar nossos principais relatórios para o Hex. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é fácil obter a interface de usuário que projetei usando o App-builder. Às vezes, não consigo ajustar margens ou definir uma paleta compartilhada para uma coleção. Usar coleções Python dentro de células SQL nem sempre é possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.