Prós e Contras de Vertex AI

respostas imediatas e nos dá rápido e veloz Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lentidão e necessidade de melhorias em erros gramaticais relativos em humanos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.  

Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling of ML workloads. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexity: As a comprehensive platform, Vertex AI can be overwhelming for users with limited ML experience. The learning curve might be steep for those new to the platform.

Cost: Depending on the scale of your project and the resources utilized, costs can escalate quickly. Understanding the pricing structure and optimizing resource usage is crucial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele simplifica o processo de treinamento e implantação de modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há sempre espaço para dilemas éticos e emocionais com o Vertex AI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seu funcionamento é excelente e seus pensamentos correspondem aos meus pensamentos, então eu prefiro que seja melhor do que todos 👌 Análise coletada por e hospedada no G2.com.

algumas atualizações e cobrir várias áreas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma plataforma unificada para solução de ciência de dados. Podemos pré-processar dados, transformar dados, treinar o modelo, buscar/empurrar a saída para o bucket facilmente. Também é útil para versionamento de modelo e pipeline, comparação de pipeline, visualização de resultados no TensorBoard. Tenho usado o Vertex AI diariamente por muito tempo, gostei. Facilidade de implementação e aprendizado para usar, também há tutoriais para nossa assistência. Suporte ao cliente é fornecido, desde que tenha faturamento separado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja um ótimo produto, ele vem com muitos bugs, sempre que tentamos criar um notebook após algum tempo ou uso intenso, o kernel de alguma forma para de funcionar. Houve momentos em que o kernel do ipython ou do pyspark desapareceu. Não é 100% confiável. Não há muita diferença entre um notebook gerenciado pelo usuário e um notebook gerenciado, exceto pela imagem do docker como base para executar o notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vertex AI helped to use data easily with GCP against requirements Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There should be more tutorials and FAQ for ease of usage Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vertex AI é basicamente a coleção do Google de todos os serviços de IA e ML em um só lugar. Você pode usá-lo para modelos de ML e aplicações de IA generativa. A maioria dos serviços é muito fácil de usar e autoexplicativa. E falando sobre a frequência de uso, eu o utilizei cerca de 3 ou 4 vezes, todos em meus projetos. Como é um produto relativamente novo, seu suporte ao cliente não é tão bom, mas você pode obter tudo o que precisa saber em fóruns online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu não gosto sobre o Vertex AI é que leva um bom tempo para configurar. por exemplo, se você quiser mudar seu modelo de localmente implantado para ambiente de produção, você precisa ajustar as configurações para fazê-lo funcionar, mas uma vez feito, é de baixa manutenção. Então, a facilidade de integração poderia ser melhor, mas novamente, ambientes de produção geralmente são difíceis de configurar. O suporte ao cliente foi razoável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é bom para treinamento de predição e otimização dos modelos à medida que eles desempenham Análise coletada por e hospedada no G2.com.

pode ser complexo às vezes e ainda não sei se funciona corretamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Vertex AI é sua plataforma integrada que simplifica todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento, tudo em uma única interface. Essa integração perfeita aumenta a produtividade e simplifica processos complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um ponto negativo do Vertex AI é sua curva de aprendizado acentuada para iniciantes, o que pode torná-lo desafiador para aqueles sem experiência prévia em aprendizado de máquina ou serviços do Google Cloud começarem e utilizarem plenamente suas capacidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Vertex AI é sua fácil integração, escalabilidade e suporte ao AutoML, e também podemos treinar nosso modelo personalizado em sua plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As coisas que eu não gosto no Vertex AI são a sua curva de aprendizado e também o custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.