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Avaliações e Detalhes do Produto de Vertex AI

Visão geral de Vertex AI

O que é Vertex AI?

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vertex AI é integrado nativamente com BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar o BigQuery ML para criar e executar modelos de aprendizado de máquina no BigQuery usando consultas SQL padrão em ferramentas de inteligência de negócios e planilhas existentes, ou pode exportar conjuntos de dados do BigQuery diretamente para o Vertex AI Workbench e executar seus modelos a partir daí. Use o Vertex Data Labeling para gerar rótulos altamente precisos para sua coleção de dados.

Detalhes Vertex AI
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Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Vertex AI é uma plataforma unificada que oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços para ajudar a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma mais rápida e fácil. É uma plataforma gerenciada que cuida da infraestrutura subjacente, permitindo que você se concentre na construção e no treinamento de seus modelos. Também é uma plataforma escalável que pode facilmente aumentar ou diminuir suas cargas de trabalho de ML conforme necessário.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
Telefone
+1 (650) 253-0000
Receita Total (USD mm)
$182,527
Descrição

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Empresa (> 1000 emp.)
4.5 de 5
"Ótima plataforma de aprendizado de máquina com fácil integração."
Vertex AI facilita a preparação de dados, o treinamento de modelos e sua implantação. As ferramentas e serviços funcionam bem juntos, o que economi...
Julian D.
JD
Julian D.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoPequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Distintivo de Segurança
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5 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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Avaliações 523 Vertex AI

4.3 de 5
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Prós e Contras de Vertex AI

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para Vertex AIPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
Entrar
Quer ver mais insights de revisores verificados?
Entre para ver o sentimento das avaliações.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
SK
Senior Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Eu gosto do fato de que é muito fácil configurar o motor de ML no GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Os trabalhos do motor de computação de nível estudantil são muito lentos e demoram uma eternidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Nós ainda estamos avaliando casos de uso de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Health, Wellness and Fitness
UH
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

can build, test , compare , neural nets at scale native to the platform - reducing time to market Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Auto ML although new is a little behind and only for structured. Computer vision and audio based algos are SUPERB Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

hospital emergency room resource optimization. Quick identification on where the doctor should go - enabling better patient recovery time and atleast less alarms Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JK
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Se alguém usa TF Estimators, executar qualquer modelo tensorflow de forma distribuída torna-se absolutamente sem esforço. Nos últimos meses, o produto tornou-se realmente estável, relatando de forma mais detalhada e mantido atualizado com a última versão do tensorflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Mais exemplos de como os estimadores são usados (Estimadores Personalizados, Prontos, etc.) seriam ótimos. Além disso, poder executar mais do que o limite atual de 25? modelos em paralelo seria excelente - frequentemente atingimos nosso limite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Não ter que pensar na natureza distribuída da execução de modelos é uma grande vantagem para nós. Executamos modelos simples, assim como modelos complicados, no Google Cloud ML Engine. Mesmo ao executar modelos pequenos que facilmente rodariam em uma única máquina, fez sentido para nós usar o ML Engine - somos capazes de executar um grande número de pequenos modelos independentes em paralelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Hospital & Health Care
UH
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
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O que você mais gosta Vertex AI?

Google cloud machine learning engine is very useful to solve every business problem. It is fast and easy to use. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

There is really nothing I did not like as of now because I am a new user. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Last project I am working on is about predicting patient with certain problems thru EMS calls. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Information Technology and Services
UI
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
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O que você mais gosta Vertex AI?

I am impressed by the amount of services avaliable Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

There could be more applications consuming the services or app workflow builder Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Vertex AI:

Add more business application to the portifolio or integration to 3rd party line of business systems Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Quality, process automation Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Biotechnology
UB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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O que você mais gosta Vertex AI?

AutoML and the ability to autotune hyperparameters Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Lots of prep, but that is not unique to any vendor. Vendors however can make it easier to do data prep for machine learning pipelines Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Clinical Trials, Pharmacovigilance, customer hyper-personalization Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Financial Services
UF
Empresa(> 1000 emp.)
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O que você mais gosta Vertex AI?

Easy setup and automation. Liked the portal navigation Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Student tier compute engine is very slow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Vertex AI:

Come try it out.. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

We are currently in the process of implementing ML to better predict shipment deliveries for our customers. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Telecommunications
UT
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
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O que você mais gosta Vertex AI?

One of the most useful features for Google Cloud Machine learning engine are simple to implement and easy to scale Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

More preset models need to be embedded in the platform Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

predictive Analytics Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Insurance
UI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
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O que você mais gosta Vertex AI?

Ease of use for evaluations and connection with tensorflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Not much. Ease of use for evaluations and connection with tensorflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Vertex AI:

Very good Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Image recognition Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PB
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Campanha G2 Gives
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Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Eu amo a capacidade do motor GC ML de abstrair as complexidades dos algoritmos de ML e permitir que os usuários aprendam e usem ML usando APIs. Essa simplicidade é realmente incrível! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Eu acho que aprender Tensorflow ainda é bastante complexo. Pode ajudar ter auxílios de aprendizagem e sugestões que o direcionem na direção certa quando o Tensorflow não funciona como esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Vertex AI:

Amazon, mas você não conseguirá ignorar Tensor flow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Estou tentando desenvolver uma recepcionista virtual como um caso de uso. Acredito que o melhor benefício é a capacidade de aumentar a infraestrutura necessária para computação de forma dramática sem desafios de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.