Vertex AI

Avaliações e Detalhes do Produto de Vertex AI

Visão geral de Vertex AI

O que é Vertex AI?

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vertex AI é integrado nativamente com BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar o BigQuery ML para criar e executar modelos de aprendizado de máquina no BigQuery usando consultas SQL padrão em ferramentas de inteligência de negócios e planilhas existentes, ou pode exportar conjuntos de dados do BigQuery diretamente para o Vertex AI Workbench e executar seus modelos a partir daí. Use o Vertex Data Labeling para gerar rótulos altamente precisos para sua coleção de dados.

Detalhes Vertex AI

Website do Produto

Discussões

Comunidade Vertex AI

Mostrar menosMostrar mais

Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Vertex AI é uma plataforma unificada que oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços para ajudar a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma mais rápida e fácil. É uma plataforma gerenciada que cuida da infraestrutura subjacente, permitindo que você se concentre na construção e no treinamento de seus modelos. Também é uma plataforma escalável que pode facilmente aumentar ou diminuir suas cargas de trabalho de ML conforme necessário.

Detalhes do Vendedor

Vendedor

Google

Website da Empresa

Ano de Fundação

1998

Localização da Sede

Mountain View, CA

Twitter

@google
32,610,195 seguidores no Twitter

Página do LinkedIn®

www.linkedin.com
301,875 funcionários no LinkedIn®

Propriedade

NASDAQ:GOOG

Telefone

+1 (650) 253-0000

Receita Total (USD mm)

$182,527

Descrição

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.

Visão Geral Fornecida por:

Ryan Jarouche

Avaliações Recentes de Vertex AI

3/12/2025

PS G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

3.5 de 5

"This is best for the people who want to work efficient in organization"

Auto ML feature. The Auto ML feature is the best thing in this and it reduces your work and you to work efficiently also the Auto Edge and Custom r...

Preços Vertex AI

Try Vertex AI Free

Pague Conforme Usar

Por Mês

Ver preços de Vertex AI

Este vendedor ainda não adicionou suas informações de segurança. Avise-os que você gostaria que eles adicionassem.

5 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production

Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.

Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness

Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.