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Avaliações e Detalhes do Produto de Vertex AI

Visão geral de Vertex AI

O que é Vertex AI?

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vertex AI é integrado nativamente com BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar o BigQuery ML para criar e executar modelos de aprendizado de máquina no BigQuery usando consultas SQL padrão em ferramentas de inteligência de negócios e planilhas existentes, ou pode exportar conjuntos de dados do BigQuery diretamente para o Vertex AI Workbench e executar seus modelos a partir daí. Use o Vertex Data Labeling para gerar rótulos altamente precisos para sua coleção de dados.

Detalhes Vertex AI
Website do Produto
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Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Vertex AI é uma plataforma unificada que oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços para ajudar a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma mais rápida e fácil. É uma plataforma gerenciada que cuida da infraestrutura subjacente, permitindo que você se concentre na construção e no treinamento de seus modelos. Também é uma plataforma escalável que pode facilmente aumentar ou diminuir suas cargas de trabalho de ML conforme necessário.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
Telefone
+1 (650) 253-0000
Receita Total (USD mm)
$182,527
Descrição

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Vertex AI

Julian D.
JD
Julian D.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoPequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Médio Porte (51-1000 emp.)
4.0 de 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
Distintivo de Segurança
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5 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproduzir Vídeo Vertex AI
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Avaliações 513 Vertex AI

4.3 de 5
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Prós e Contras de Vertex AI

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para Vertex AIPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
Entrar
Quer ver mais insights de revisores verificados?
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Abhinav Kaushal K.
AK
Lead Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud?

Grande variedade de ferramentas disponíveis para uma variedade de tarefas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

As informações de preços podem ser mais detalhadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Ele fornece uma ampla gama de ferramentas em nuvem que permitem tarefas de armazenamento de dados, streaming, processamento, modelagem e implantação em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shobhit G.
SG
Digital Marketing Strategist &amp; Automation Specialist
Marketing and Advertising
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

boa experiência unificada desde o desenvolvimento do modelo até a implantação, que pode facilitar significativamente o fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

o preço é alto para um pequeno projeto se a personalização puder ser considerada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Identificar segmentos de clientes para marketing direcionado como um profissional de marketing digital nos ajuda a entender e prever o comportamento do cliente. Torna mais fácil criar anúncios personalizados ao analisar muitos dados rapidamente. O benefício do aprendizado de máquina ajuda a analisar e segmentar audiências com base no comportamento, interesses, histórico de compras, decisões orientadas por dados, otimizar orçamentos de anúncios, comportamento do cliente, levando a campanhas mais bem-sucedidas e redução de desperdício em gastos com anúncios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Banking
AB
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

It is easy to use and has many AI model that can be leveraged.It has around 150 plus gen ai models and tools that can be used to quickly deploy ML workflows and with ease. It is open

source. Customer support for this product is very apt and need very minimal assistance from team. Its very easy to implement with easy to use documentations provided by google. I have used it more than 5 times to build my ML flows. Also it can be used with python so integration point of view is also scoped out. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

currently panaromic images are not supported and connection can get disconnected frequently if your workbook is idle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

I have used its GEN AI capabilities to deliver much useful products to my clients. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Swati M.
SM
Data Science
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Vertex AI facilita a preparação de dados, o treinamento de modelos e sua implantação. As ferramentas e serviços funcionam bem juntos, o que economiza tempo e esforço. O AutoML é especialmente útil para construir modelos rapidamente sem a necessidade de um conhecimento profundo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Pode ser difícil aprender no início porque há muitos recursos. Além disso, os custos podem ser altos para pequenas empresas ou indivíduos trabalhando em grandes projetos. Apesar disso, as ferramentas poderosas da plataforma valem a pena. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Vertex AI ajuda a resolver:

- Preparação de Dados: Ferramentas eficientes para limpeza e organização de dados, economizando tempo.

- Treinamento e Implantação de Modelos: Um ambiente integrado para construção, teste e implantação de modelos.

- Escalabilidade: Lida facilmente com conjuntos de dados maiores e cálculos complexos.

- Aprendizado de Máquina Automatizado: Simplifica a criação de modelos para usuários sem profundo conhecimento em ML.

- Integração com o Google Cloud: Fluxo de trabalho suave com outros serviços do Google Cloud para melhor gerenciamento de dados e operações de modelos.

Esses recursos agilizam meus projetos de aprendizado de máquina, tornando-os mais rápidos e eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hariharan S.
HS
Research Scholar
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Acho que usar produtos do Google junto com a IA é muito útil. Dessa forma, posso acessar e usar tudo na nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Eu sou principalmente um estudante de doutorado. Isso fornece informações, mas a provisão de resposta junto com a fonte seria útil. Além disso, alucina quando falo sobre alguma referência do passado e a resposta não está à altura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Eu ainda não acessei totalmente todos os recursos, apenas o básico. Estou incorporando códigos básicos de aprendizado de máquina no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sai Nitish M.
SM
Senior Data Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

É meio que uma plataforma para todos, criação de modelos de auto ML e criação de modelos personalizados, além de escalabilidade, pois é muito boa em escalar de aplicativos de pequena escala para aplicativos de grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Não gosto do Vertex, sinto que é muito difícil de entender para iniciantes e, obviamente, o custo. Ele oferece pagamento conforme o uso, mas se você não tomar cuidado com o seu uso, isso resulta em um valor alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Principalmente para rastrear as versões dos modelos de ML que foram implantados e mantém a orquestração dos pipelines, ou seja, podemos definir fluxos de trabalho e também monitorar os fluxos de trabalho para uma melhor experiência dos stakeholders, a principal coisa é que fornece todos os recursos a custos mínimos para as organizações. Aumenta a eficiência e também podemos aumentar o desempenho, se necessário, usando isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Raj Y.
RY
Backend Developer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Minha experiência como usuário do Vertex AI é boa. Ele pode fazer muito trabalho em muito pouco tempo e é muito útil para todos os tipos de usuários, como desenvolvedores, redatores de conteúdo e muitos outros. Eu gosto dele devido ao seu conhecimento avançado e atualizações recentes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Às vezes, isso dá os mesmos resultados quando tento mudar ligeiramente os prompts. então isso me dá o mesmo resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Como desenvolvedor backend, isso ajuda na construção de algoritmos complexos de maneiras simples e a qualidade do código é sempre mantida com as melhores práticas de segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Logistics and Supply Chain
AL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

Vertex AI by Google is a powerful tool that makes it easier to build and deploy machine learning models, especially for teams using Google Cloud. I liked how it combines everything needed in one place, from model training to deployment. The AutoML feature is great for quickly building models without needing a ton of coding, and the platform’s Pipelines tool helps keep workflows organized. It’s also secure, with strong data protections, which is important. Overall, it’s a solid choice for both beginners and experienced ML users looking for an all-in-one platform. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

It feels a bit overwhelming for beginners due to its many tools and settings and additional features and functionality Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

All the features you will get at one place Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em E-Learning
UE
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
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Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

Vertex Ai is really easy for me to train my model and deploy it just like that without needing to know about the in depth of coding in python, with the help of vertex Ai i have just practiced training a model to generate catchy and funny taglines from a picture,also I have used language,image and video to train a model using vertex Ai Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Some times there are certain regions where I can't save my prompts, also at time after training my model it frozes out also it does need very good quality image with decent pixels to train and work with,when given a high contrast images it's just not giving out the expected outcomes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

The persons who needs to train the model need to know the indepth knowledge on coding and machine learning which can be easily solved by the means of vertex Ai and mainly vertex Ai Studio where I can train multiple type of models using multiple inputs like language,vison Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Entertainment
UE
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

The best thing I liked about vertex AI is its user friendliness and seamless integration with other GCP offerings.

We had primary use case around model training and repository. For that, we need to connect with BQ and Google Store buckets which vertex AI does seemlesssly and without any extra efforts. On top of it, the interface provided is pretty much user friendly for all the levels of experienced people Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

The biggest downside in my opinion is it's pricing structure. Initially, when you starts it seems ok and one can quickly launch new models using it. But as you move forward you find pricing structure a bit too steep and complex to understand.

Other than pricing, a big concern to me is vendor lockin due to complex integration with third party services. Once you start using vertex AI, you try to use GCP services only as it's an effort to use third party tools and services. In this case, you get stuck in the GCP ecosystem and it's really difficult to switch Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

1. Scalability and resource managerment: Earlier, we were using in house jupyter notebooks for testing and running the final training scripts on apache-airflow. There were too many things to take care of like resource optimisation, cluster maintainance, dependency of training team on us. With vertex AI most of these are automated

2.Collaboration and Reproducibility: With our earlier system, it was really difficult to collaborate and maintain the model registry. WIth this we can easily keep track of everything at a single place. Project management is also better Análise coletada por e hospedada no G2.com.