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Avaliações e Detalhes do Produto de Vertex AI

Visão geral de Vertex AI

O que é Vertex AI?

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vertex AI é integrado nativamente com BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar o BigQuery ML para criar e executar modelos de aprendizado de máquina no BigQuery usando consultas SQL padrão em ferramentas de inteligência de negócios e planilhas existentes, ou pode exportar conjuntos de dados do BigQuery diretamente para o Vertex AI Workbench e executar seus modelos a partir daí. Use o Vertex Data Labeling para gerar rótulos altamente precisos para sua coleção de dados.

Detalhes Vertex AI
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Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Vertex AI é uma plataforma unificada que oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços para ajudar a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma mais rápida e fácil. É uma plataforma gerenciada que cuida da infraestrutura subjacente, permitindo que você se concentre na construção e no treinamento de seus modelos. Também é uma plataforma escalável que pode facilmente aumentar ou diminuir suas cargas de trabalho de ML conforme necessário.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
Telefone
+1 (650) 253-0000
Receita Total (USD mm)
$182,527
Descrição

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Vertex AI

Julian D.
JD
Julian D.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoPequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Médio Porte (51-1000 emp.)
4.0 de 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
Distintivo de Segurança
Este vendedor ainda não adicionou suas informações de segurança. Avise-os que você gostaria que eles adicionassem.
5 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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Avaliações 513 Vertex AI

4.3 de 5
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Prós e Contras de Vertex AI

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para Vertex AIPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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MUHAMMAD O.
MO
Professional Freelancer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Vertex AI é uma ferramenta fácil de usar. Ajuda-me a gerir todo o fluxo de trabalho de projetos de aprendizado de máquina. Ajuda-me na preparação de dados, bem como na implantação de modelos. O que mais gosto no Vertex AI é o seu recurso AutoML. E esta ferramenta também é muito fácil de integrar com outros serviços do Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

No início, enfrentei problemas porque é um pouco complexo de configurar. Caso contrário, depois de usar por uma ou duas semanas, agora sou proficiente nesta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Ajudando-me a gerenciar todo o fluxo de trabalho dos meus projetos de aprendizado de máquina e IA generativa. Está ajudando a reduzir tempo e esforço ao reunir preparação de dados, treinamento de modelos, construção de modelos e implantação em um único lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tejashri p.
TP
Data Scientist
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta Vertex AI?

Para um projeto pessoal, eu estava construindo um Chatbot de IA conversacional. Meu objetivo era manter as respostas mais humanas, mesmo que estivéssemos conversando com um Bot. Com o Dialogflow, as respostas que eu estava obtendo não pareciam naturais. Enfrentei dificuldades em estruturar conversas, considerando fluxos de usuários e lidando com erros. Finalmente, me deparei com o construtor de agentes do vertex ai, anteriormente conhecido como busca e conversas do vertex ai. Trabalhar com a API do construtor de agentes me salvou de desperdiçar meu precioso tempo em autenticação e acesso. Consegui implantar um chatbot com som natural a partir de uma base de conhecimento que projetei usando LLM e RAG. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

A parte da documentação e o processo de aprendizado sobre autenticação e acesso levaram tempo, mas no futuro, com os avanços, esse problema pode ser mitigado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Para um projeto pessoal, eu estava construindo um Chatbot de IA conversacional. Meu objetivo era manter as respostas mais humanas, mesmo que estivéssemos conversando com um Bot. Com o Dialogflow, as respostas que eu estava obtendo não pareciam naturais. Enfrentei dificuldades em estruturar conversas, considerando fluxos de usuários e lidando com erros. Finalmente, me deparei com o construtor de agentes do vertex ai, anteriormente conhecido como busca e conversas do vertex ai. Trabalhar com a API do construtor de agentes me salvou de desperdiçar meu precioso tempo em autenticação e acesso. Consegui implantar um chatbot com som natural a partir de uma base de conhecimento que projetei usando LLM e RAG. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CF
Business Owner / Bookkeeper
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Produtos usados dentro de Google Cloud: Google Workspace, Vertex AI, Google Cloud Storage
O que você mais gosta Google Cloud?

Eu gosto da sua facilidade de uso. Tem tantas funcionalidades para o meu negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

Eu não encontrei nada de que não goste no Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Armazenamento seguro e protegido, enquanto também posso ter todos os meus arquivos em um só lugar que são fáceis de organizar e compartilhar com clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Julian D.
JD
It Recruiter Talent Acquisition
Information Technology and Services
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta Vertex AI?

It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

It takes time to analyze and learn from the products use Vertex AI Studio, Agent Builder Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

It helps me virtually understand virtually any input, combine different types of information and so I can generate any result Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Manoj M.P P.
MP
Performance Analysis Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

Vertex AI facilidade de uso, mas o que eu mais gosto é seu gerenciamento de fluxo de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta. A integração com outros serviços do Google Cloud, como o Dataflow, facilita o processamento e a análise de grandes conjuntos de dados. A escalabilidade automática e a infraestrutura gerenciada garantem que eu possa me concentrar na construção de modelos em vez de me preocupar com o gerenciamento de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Não há documentação suficiente em profundidade para certos recursos avançados ou casos de uso mais complexos. Dependendo da carga de trabalho e da configuração, o tempo de treinamento pode, às vezes, parecer mais lento em comparação com a execução de modelos em hardware dedicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Modelos de aprendizado de máquina Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sneh S.
SS
Graduate Engineering Trainee
Empresa(> 1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Avaliação Orgânica do Perfil do Usuário
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud?

Estou trabalhando na Mahindra como engenheiro de nuvem, todos os casos de uso que temos na nossa empresa eu trabalharei, como implantar aplicações em instâncias de computação, GKE e passar o serviço para o Cloud Run também. E na parte de análise de dados: usamos o Cloud Composer, BigQuery, DataProc Cluster... como armazenamento usamos o Cloud Spanner, GCS, SQL... no lado da interface e serviço, o Google Cloud está ok. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

A interface do Google Cloud para IAM relacionada não é boa, a velocidade também não é boa do lado da rede. A equipe do Google precisa trabalhar na documentação também. A equipe do Google também precisa trabalhar na disponibilidade de instâncias em todas as regiões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

O Google Cloud é como todos os serviços de nuvem. Ele resolve problemas que temos no local. Mas uma coisa no Google, esses problemas existem em outras nuvens como AWS/Azure... eles já resolveram isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Madhusudhan C.
MC
Mechanical Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

its all in one place to train your self or to make any thing we can complete every thing from idea to really in one place Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

First it might be use difficulty to understand its might take abit to understand everything seem difficulty in starting and second is cost Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Its solving to create and train your Ai and needs what we want for our business according we can make it and train Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nuhu B.
NB
Research Intern
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Vertex AI?

vertex está muito bem integrado com outros componentes no GCP, e os endpoints podem servir previsões fora do ambiente de nuvem também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Às vezes, pode alucinar muito mal em comparação com outros GPTs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

Eu desenvolvi um aplicativo com classificação de imagem de conteúdo de imagem personalizado, sem muitos problemas. Estamos passando para a detecção de imagem, que está indo lentamente, e o estúdio de caixa delimitadora é lento, mas funciona até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sam M.
SM
Mr
Computer Software
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta Google Cloud?

It is a has most of the requirements building applications in the cloud Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

The pricing model can be confusing and requires constant monitoring Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Google provides the infrustructure that suits our business workflows that are reliable and secure Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tushar b.
TB
Software Developer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Vertex AI?

It really helps in speeding ML development, and it's really best option to train your ml model. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Vertex AI?

Actually nothing but one thing is it does not support Low-contrast images. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Vertex AI E como isso está te beneficiando?

I used Vertex Ai vector search as my vector database and it helped me to store memory of my ML model. Análise coletada por e hospedada no G2.com.