Prós e Contras de Vertex AI

A melhor coisa sobre o Vertex AI é que ele permite que os desenvolvedores de ML integrem facilmente os serviços do Google em seus projetos, as APIs de geração de texto oferecidas pelo Google, treinem seu próprio modelo personalizado e o implantem facilmente sem complicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada para gostar. No geral, uma boa plataforma e um destino único para desenvolvedores de ML implantarem, treinarem e testarem seus modelos, aproveitando as ferramentas e serviços oferecidos pelo Google! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do ambiente unificado no Google Cloud, integração, automação, preparação de dados, implantação, tudo está em um só lugar. Ajuda a construir ferramentas e aplicações de IA com base nos requisitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está dentro da nuvem do Google que está um pouco decepcionante. Se estiver fora, então ajudará a usar uma pequena empresa startup de tecnologia para aprender e desenvolver IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We used Vertex AI in work, a big advantage is that it has SOTA models (especially Veo2 now) and they are accessible through LangChain and LlamaIndex. User interface intuitive, easy to adopt. Also methods are available to fine-tune models for specific usecases. As mentioned above it supports easy integration to popular ML frameworks which you could implement the model functionalities at ease.

We used Vertex AI for translation and RAG tasks for a couple of months long. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Downside is that a shared workspace can be used only with four VM's, compared to a competition, where you can simple use unlimited (close) VM's, which might be quite handful at AI development. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

usei o Vertex AI enquanto fazia vários laboratórios práticos. lembro-me de alguns dos melhores recursos e do lado positivo do Vertex AI, que são como - seus recursos de AutoML que treinam e ajustam automaticamente o modelo para nós, o que realmente me ajudou quando o usei pela primeira vez, pois economizou meu tempo e esforço. Além disso, seus recursos de escalabilidade que ajudam a treinar e implantar modelos em grandes conjuntos de dados. Falando sobre seus pontos positivos, como sua precisão na construção de modelos, também ajuda a reduzir os custos de execução de modelos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

eu ainda não encontrei desvantagens do vertex ai, mas suponho que possa ser caro, especialmente para projetos em grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha experiência tem sido ótima, pois é muito confortável usá-lo devido à sua interface amigável e fácil de usar. Também tornou o processo de implantação de modelos de ciência de dados em nossas automações muito tranquilo. E como acomoda muitos dados e escala e constrói muito rapidamente, está à frente da maioria das IAs semelhantes na mesma fase. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muitos desgostos além de alguns bugs ocasionais na interface do usuário. E eu notei que leva um pouco mais de tempo para imagens em códigos personalizados. Uma coisa que a equipe técnica pode trabalhar é a integração quando se trata de configurações para concluir o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Vertex AI é como é fácil de usar. Isso me ajuda a construir e gerenciar modelos de IA sem precisar ser um especialista. Eles respondem rapidamente e são prestativos. Eu uso com frequência e funciona bem para mim. Conecta-se facilmente com minhas outras ferramentas. As ferramentas são diretas, tornando meu trabalho mais rápido e mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apenas um problema com o Vertex AI é que pode ser complexo de configurar e usar, o que pode ser confuso para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vertex AI oferece um conjunto abrangente de ferramentas poderosas de aprendizado de máquina. Oferecendo treinamento, ajuste e implantação de modelos de forma integrada, suas capacidades de AutoML são especialmente úteis para automatizar processos de aprendizado de máquina. Permite que mesmo aqueles com conhecimento limitado em IA construam e implantem modelos de forma eficiente. Facilmente integrado, isso o torna ideal para equipes que já trabalham no ecossistema do Google e proporciona uma escalabilidade impressionante. Isso o torna uma boa escolha para grandes projetos de IA em empresas... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Vertex AI seja uma plataforma de IA robusta e versátil que oferece ferramentas poderosas de aprendizado de máquina. Mas a curva de aprendizado acentuada pode ser um pouco avassaladora para novos usuários. A interface do usuário parece complicada e não tão intuitiva quanto algumas plataformas concorrentes. Especialmente para aqueles que não têm experiência anterior em IA ou ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre esta plataforma é que não é necessário ser um especialista em IA para desenvolver e implantar modelos nela. É fácil de usar, altamente escalável e permite integração perfeita com aplicativos. É uma plataforma altamente útil ao lidar com grandes projetos de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É caro e a configuração inicial pode ser um pouco desafiadora. Seus requisitos de sistema também são comparativamente altos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A robust suite of AI/ML services (Vertex AI, Cloud TPU). It was really helpful with pre-trained models for sentiment analysis, risk assessment and customer segmentation. The team had an easy process to train and deploy custom models for portfolio optimization and fraud detection.

Regarding infrastructure, Kubernetes Engine and Cloud SQL reduced the operational overhead and low latency for our users worldwide.

The security team had a good experience with the process of certifications SOC 2 and GDPR. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It took months to find the balance for optimizing cloud costs (don't start a project without it!).

Some GC services could have a long learning curve for developers and engineers who usually work with other cloud systems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte do Vertex AI é que ele facilita o gerenciamento de todo o fluxo de trabalho de ML, desde a preparação de dados até a implantação do modelo. Recursos como o AutoML o tornam acessível até mesmo para não especialistas em ML, e a integração com outros serviços do Google Cloud também garante uma experiência tranquila para projetos baseados em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem é a estrutura de preços, que poderia ser mais transparente, especialmente para empresas menores que tentam orçar seus recursos de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.