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Top 10 Alternativas e Concorrentes da Cloud SQL

Por Google
(340)4.5 de 5

Explore as melhores alternativas para Google Cloud SQL para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Google Cloud SQL incluem integration e availability. A melhor alternativa geral para Google Cloud SQL é Microsoft SQL Server. Outros aplicativos semelhantes a Google Cloud SQL são Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Aurora, Azure SQL Database, e PostgreSQL. Google Cloud SQL alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados Relacionais mas também podem estar em Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Google Cloud SQL

  • Microsoft SQL Server
  • Amazon Relational Database Service (RDS)
  • Amazon Aurora

Principais Alternativas de 10 para Google Cloud SQL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Google Cloud SQL se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Tecnologia da informação e serviços, Programas de computador, e Recrutamento e seleção, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
    #1
  1. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 de 5
  2. O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, Microsoft SQL Server é:

    Mais lento para alcançar o roi
    Mais caro
    #2
  3. Amazon Relational Database Service (RDS)

    (1,026)4.5 de 5
  4. Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.

    #3
  5. Amazon Aurora

    (481)4.5 de 5
  6. Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, Amazon Aurora é:

    Mais caro
    Melhor em suporte
    #4
  7. Azure SQL Database

    (323)4.5 de 5
  8. Azure SQL Database é um banco de dados relacional como serviço que utiliza o Microsoft SQL Server Engine. O SQL Database é um banco de dados de alto desempenho, confiável e seguro que você pode usar para construir aplicações e sites orientados a dados na linguagem de programação de sua escolha, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura.

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, Azure SQL Database é:

    Mais lento para alcançar o roi
    Melhor em suporte
    #5
  9. PostgreSQL

    (634)4.4 de 5
  10. PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.

    Categorias em comum com Cloud SQL:
    #6
  11. MySQL

    Por Oracle
    (1,635)4.4 de 5
  12. MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.

    Categorias em comum com Cloud SQL:
    #7
  13. IBM Db2

    Por IBM
    (668)4.1 de 5
    Otimizado para resposta rápida
  14. IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, IBM Db2 é:

    Mais lento para alcançar o roi
    Mais caro
    #8
  15. MongoDB Atlas

    (360)4.5 de 5
  16. MongoDB Atlas capacita inovadores a criar, transformar e revolucionar indústrias ao liberar o poder do software e dos dados.

    Categorias em comum com Cloud SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, MongoDB Atlas é:

    Mais lento para alcançar o roi
    #9
  17. Oracle Database

    Por Oracle
    (955)4.3 de 5
  18. Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.

    Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud SQL, Oracle Database é:

    Mais lento para alcançar o roi
    Mais caro
    #10
  19. MariaDB

    (222)4.4 de 5
  20. MariaDB é um banco de dados de alto desempenho e código aberto que ajuda os sites mais movimentados do mundo a entregar mais conteúdo, mais rapidamente.

    Categorias em comum com Cloud SQL: