Visão Geral de Preços Google Cloud Natural Language API
Google Cloud Natural Language API em resumo
The Natural Language provides a set of features for analyzing unstructured text. You pay only for the features you use with no upfront commitments.
| Nome | Preço | Recursos |
|---|---|---|
| Free | GrátisPor Mês |
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| Standard Pricing | Pague Conforme UsarPor Mês | Seu uso da Linguagem Natural é calculado em termos de "unidades", onde unidade é um documento enviado para a API de Linguagem Natural para análise, ou uma parte de um documento que tem 1.000 caracteres.
Quanto mais unidades forem avaliadas usando as funcionalidades abaixo, menos você paga por unidade dentro de um mês.
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Preços e planos de Google Cloud Natural Language API
Principais Alternativas de Google Cloud Natural Language API Mais Bem Avaliadas
Comparativos Google Cloud Natural Language API
Avaliações de Preços de Google Cloud Natural Language API
I have tried both Google Cloud Natural Language API and Amazon Comprehend. I have observed that the Google Cloud API gives better results regarding Entity Detection and Sentiment Analysis. My use case was mainly to determine the entities, and Google Cloud's API worked better for that case.
Moreover, it is convenient to leverage with their easy-to-use REST API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
From the price point, Google Cloud API is more expensive. They have only 5k character units in the monthly free tier, as compared to 50k units provided by Amazon. Also, the price per character unit is ~10x more than Amazon. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os aspectos mais úteis de usar a API GCP NLP são a interface integrada/ambiente e o design simplificado. Os recursos principais são proeminentes para localizar, enquanto as categorias de cada aplicação de recurso estão bem organizadas em uma hierarquia de importância.
Implementar NLP é direto, mas requer linhas de código extensas ao usar outras APIs externas ao GCP.
O suporte ao cliente é eficiente devido ao uso frequente. No entanto, a habilidade técnica de cada agente de serviço ao cliente varia significativamente de acordo com minha experiência. Observei níveis variados de compreensão técnica do GCP entre a equipe, que eu poderia descrever como degradada devido ao meu último encontro.
Uso periodicamente o GCP, especialmente para treinamento/pesquisa, mas não em produção no momento, porque também uso a plataforma AWS, que é melhor simplificada na minha opinião, mas o GCP é mais eficiente em termos de custo. A plataforma Vertex AI é robusta e integra-se bem com outros provedores de nuvem de ML e principais data warehouses. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A desvantagem da API GCP NLP é a superpopulação das aplicações em cada categoria de recurso e a baixa taxa de transferência e latência de rede para usuários fora dos EUA, com referência particular à Nigéria e à África em geral. É difícil otimizar a aplicação de ML devido ao tempo de inferência atrasado, o que teria implicações para aplicações de pipeline de ML multithread. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
