As soluções Bancos de Dados de Séries Temporais abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com ExtremeDB. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para ExtremeDB incluem performance. A melhor alternativa geral para ExtremeDB é PostgreSQL. Outros aplicativos semelhantes a ExtremeDB são Microsoft SQL Server, SAP HANA Cloud, MySQL, e Amazon Relational Database Service (RDS). ExtremeDB alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados de Séries Temporais mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).
PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
QuestDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto que mais cresce, oferecendo ingestão extremamente rápida e de alta taxa de transferência, além de consultas SQL dinâmicas e de baixa latência. Alcançamos alto desempenho por meio de um modelo de armazenamento orientado a colunas, execução vetorial paralelizada, instruções SIMD e técnicas de baixa latência. Além disso, o QuestDB é eficiente em termos de hardware, com configuração rápida e eficiência operacional. QuestDB implementa SQL ANSI com extensões SQL nativas para séries temporais. Essas extensões SQL tornam simples a análise, filtragem e redução de amostragem de dados, ou a correlação de dados de múltiplas fontes usando junções relacionais e de séries temporais.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.
QuestDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto que mais cresce, oferecendo ingestão extremamente rápida e de alta taxa de transferência, além de consultas SQL dinâmicas e de baixa latência. Alcançamos alto desempenho por meio de um modelo de armazenamento orientado a colunas, execução vetorial paralelizada, instruções SIMD e técnicas de baixa latência. Além disso, o QuestDB é eficiente em termos de hardware, com configuração rápida e eficiência operacional. QuestDB implementa SQL ANSI com extensões SQL nativas para séries temporais. Essas extensões SQL tornam simples a análise, filtragem e redução de amostragem de dados, ou a correlação de dados de múltiplas fontes usando junções relacionais e de séries temporais.