Avaliações e Detalhes do Produto de Druid

1. Pre-aggregate capability which allows to pre-calculate aggregations and save aggregates in segments. Thus, reduces compute and storage costs.

2. Druid UI (0.14+) which has many improvements and allows creating ingestion_specs via UI

3. REST interface for druid_broker for communication, makes it easy to integrate with microservices

4. Druid is a NoSQL DB still it has SQL query support and BAs/Analysts are comfortable using SQL to query Druid

5. Data Security options - Basic HTTP Auth and LDAP supported Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Complex Architecture - Steep learning curve and has 6 core services which makes deployment & management of Druid cluster complex

2. Memory intensive Historical services - Druid services are quite memory intensive and requires high compute+memory cloud instances.

3. Indexing support - Druid supports only 1 indexing (Inverted Index) which limits the idea of optimizing datasources as per usecase Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Druid é incrivelmente rápido e possui conectores integrados para a maioria das fontes de dados populares. Ele suporta uma variedade de painéis, o que torna o Druid uma escolha perfeita para qualquer Aplicação de Streaming em Tempo Real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Druid consulta nativamente no formato Json, o que é difícil de entender para um usuário de SQL.

Consultas de rollover não são dinâmicas. Exemplo - Se você quiser fazer roll up de um horário específico de um dia para um horário específico de outro dia, isso pode não ser possível.

A interface gráfica da web também não é tão amigável para um usuário de negócios.

Falta um console de gerenciamento de cluster amigável para operações.

Druid precisa de um servidor dedicado e não pode utilizar os recursos existentes do Hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Druid é o melhor para análises de baixa latência, pois combina as melhores qualidades de um armazenamento em colunas e indexação invertida. Com armazenamento em colunas, o druid pode minimizar os custos de I/O para consultas analíticas.

Ele suporta OLTP e OLAP.

Agregação em Tempo Real.

Ingestão em Lote e em Tempo Real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Nenhuma tolerância a falhas no caminho de execução da consulta. ex: Uma única consulta ser processada em centenas de nós históricos — falta completamente qualquer tolerância a falhas no caminho de execução da consulta.

2. Subconsultas lentas nos nós históricos levam muito tempo.

3. O preenchimento retroativo leva muito tempo. Mas é compreensível, pois atualizar o segmento antigo e atualizá-lo leva muito tempo. Eu não consideraria isso uma desvantagem.

4. Como os Druid Brokers precisam manter a visão de todo o cluster na memória, requerem significativamente mais memória e também causam muitas pausas de GC do JVM.

5. No caso de consultas grandes, satura a capacidade de processamento de toda a camada histórica por até dezenas de segundos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil integrar com outros motores de banco de dados como o MySQL. Isso é chamado de recursos de integração são bons! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele não poderá ser configurado com algumas das plataformas de análise de dados como "Metatron." Metatron usa uma versão modificada do Druid! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A comunidade por trás do Druid e sua documentação são ótimas. A escala em que o Druid pode ingerir e consultar dados é impressionante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apenas versões recentes têm suporte para junções entre fontes de dados. Algumas mensagens de log poderiam ser mais detalhadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It excellently supports horizontal scalability, The deep storage functionality improves data resilience and makes it easy to add a new node. Since the data is partitioned by time out of the box, time-based queries perform exceedingly well. It can ingest a large amount of data very quickly. It has multiple plugins to suffice your need and it can integrate with many cloud infrastructure out of the box. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Need to provide better features to accommodate multi-tenants. Updates to existing data are currently supported by rebuilding the corresponding time segment entirely from the true source, Instead, it should support tenant id based updates. Same-day updates are a little bit tricky and need to iron it out.

One of the places we use it to calculate demographic-based suppression of data and it is slow in that particular scenario. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar, boa documentação, flexível, escalável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho nem sempre é previsível. As especificações de ingestão podem ser difíceis de criar e depurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de ingestão e consulta em tempo real

Desempenho de consulta em sub-segundos

Armazenamento de dados baseado em séries temporais

Suporte a Slice N Dice

Compressão de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Incapacidade de suportar dados aninhados

Suporte Parcial de Junção

Configuração para trazê-lo pela primeira vez Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Dados pré-agregados em dimensões e métricas

2) Recuperação de dados/ resultados de consulta extremamente rápida Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciando o corretor/cluster se a carga for alta

Limitação em dimensões dinâmicas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é orientado a colunas e um armazenamento de dados distribuído de código aberto. é incrível na ingestão de uma quantidade massiva de dados orientados por eventos e fornece consultas de baixa latência nos dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

limitações com escalonamento automático (escalar para cima e para baixo dos servidores druid com base na demanda). Análise coletada por e hospedada no G2.com.