Avaliações e Detalhes do Produto de Designer Cloud

Uma plataforma muito conveniente para manipulação de dados. Eu adoro os recursos detalhados disponíveis para ajustar os dados, como "remover espaços em branco / aspas no início e no final", "dividir colunas em delimitadores", junção de dados (interna e externa) etc., que geralmente não estão disponíveis em planilhas comuns. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, transferir dados pode ser um pouco difícil. As colunas divididas em múltiplos delimitadores nem sempre funcionaram muito bem. Não é muito fácil entender os fluxos que são criados ao lidar com vários conjuntos de dados. Ao rolar pelos dados, pode ser um pouco complicado obter uma boa visão geral dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trifacta é um software usado por analistas de dados, cientistas e engenheiros como eu. Para ser honesto, eu gostei muito do processo de preparação de dados ao usar esta ferramenta, pois ela funciona de forma mais inteligente e rápida em comparação com outras ferramentas. Além disso, a necessidade de obter insights precisos e profundos a partir de conjuntos de dados brutos e desorganizados é algo que pode ajudar no crescimento do negócio. Usar o Trifacta torna a preparação de dados eficiente na fase inicial ao obter insights profundos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limitação para editar cada célula. No Excel, editar cada célula torna mais fácil, mas no caso do Trifacta, há uma limitação para editar uma célula individualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quão fácil é criar um pipeline de processamento de dados. A interface do usuário é muito inteligente, embora às vezes congele um pouco. A capacidade de ver o que cada transformação faria aos seus dados ajuda muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil compartilhar qualquer projeto com outras contas. Também seria ideal se houvesse uma maneira de editar fluxos de trabalho que você exportou. Dessa forma, alguém poderia exportar de uma conta, editar com um editor de texto simples o JSON resultante (ou até mesmo fazer um script para isso) e depois importar para outra conta. Para nós, que trabalhamos com vários clientes, cada um com uma conta diferente, isso tornaria nossas vidas mais fáceis.

Toda a "validação de checksum" é um incômodo...

Além disso, o novo modelo de preços para os próximos anos tornará a solução impossível de usar para algumas empresas (provavelmente a minha incluída). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Numerosos recursos e funções disponíveis que podem ser usados facilmente. Podemos importar facilmente muitos tipos de arquivos e também exportar os fluxos preparados para Análise de Dados ou para outros usos em outras plataformas do Google, como BigQuery ou Cloud Functions. Grandes fluxos serão executados em poucos minutos. Resposta rápida da equipe de suporte para todas as consultas e também trabalham arduamente para resolver os problemas em breve. Fornecem atualizações regulares uma ou duas vezes por mês. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando se trata de nuvem, há algumas limitações agora, como alguns problemas de desempenho. Mas eles estão melhorando dia a dia, adicionando mais recursos. O formato de fluxo exportado é exclusivo para o Trifacta, então não podemos abri-lo com outras ferramentas semelhantes ou convertê-lo para outro formato. Há uma certa lentidão na interface do usuário do Cloud Trifacta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos isso para transferir uma quantidade média de dados diariamente a partir de arquivos avro. As regras de transformação e macros são muito poderosas---esta é uma boa maneira de importar dados para o BigQuery sem ter que escrever as transformações programaticamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface é adequada para configurar algumas transformações e agendá-las, mas é tedioso quando você precisa configurar 10 ou 50 delas. Se eu pudesse scriptar a configuração, provavelmente avaliaria o Trifacta como 10. Como está, leva vários minutos por tabela para clicar, clicar, clicar durante o procedimento.

Há também algumas pequenas deficiências na interface, por exemplo, você frequentemente acaba com o número errado de parâmetros na última etapa de configuração de uma exportação, mas nem sempre informa quais são, então você tem que voltar tudo e tentar novamente.

Além disso, seria ótimo se fosse compatível com mais bancos de dados e formatos de texto plano. Mas parece que isso está no roteiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração com o Google Cloud torna muito fácil transferir arquivos de um lado para o outro. A melhor parte da ferramenta é sua visualização de dados no topo de cada coluna, o que facilita a identificação dos parâmetros. A interface de usuário fácil de usar também é algo que eu gosto muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limitação de não usar consultas SQL e também a limitação de selecionar individualmente uma coluna específica e editá-la como no Excel. Falta o recurso de destacar duplicatas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

You can see a preview of the data cleaning and processing rules you setup

You can schedule runs and output the data to different destinations, including BigQuery database

Many pre-set rules to apply in one click

Able to work with huge volumes of data Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There is a limit of how many rows you can see in the sample, the limit is quite big but in some cases you are not able to view all special cases and can miss handling them Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Simples para começar, lógico de usar. Fácil de seguir a lógica dos fluxos de outra pessoa. Fácil de corrigir e voltar aos passos anteriores. Adicionar/excluir as transformações erradas. Fácil de automatizar a preparação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho às vezes, mas raro. Parece que quando houve algum lançamento do DataPrep no Google Cloud - houve alguns desafios de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Todas as possibilidades de transformação.

Infraestrutura escalável.

Integração com GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface é muito pesada e muito lenta.

Design de UX ruim, como a rolagem horizontal que às vezes desliza as colunas e às vezes volta para as janelas anteriores: Isso me deixa totalmente louco!!

Sistema lento para pequenos conjuntos de dados.

Caro para manipulação de pequenos conjuntos de dados.

Documentação: às vezes é difícil encontrar a solução apropriada ou o suporte esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dados do Google Data Prep têm sido extremamente úteis em termos de limpeza de dados e harmonização dos dados com receitas. Nas receitas, achamos útil analisar os dados rapidamente e reconhecer erros nos dados. Dado que trabalhamos com vários clientes diferentes em várias indústrias diferentes que nos procuram com uma série de problemas de dados que temos que limpar antes de podermos obter conjuntos de dados de qualidade em nosso banco de dados, esta ferramenta reduziu muito o tempo de preparação. A funcionalidade que acho mais útil é a funcionalidade de desagregação, esta ferramenta provavelmente me economizou 3,5 horas de trabalho a cada semana. Esta ferramenta também reduziu o trabalho em SQL e as habilidades necessárias para realizar o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há uma lógica incremental que não consegui fazer o Google Data Prep captar para que eu possa simplificar o processo de dados tanto quanto quero e, portanto, tenho que fazer algum nível de preparação externa com o Tableau. Recentemente, temos trabalhado com dados do US Facts que adicionam uma nova coluna de data para novos casos de COVID ou mortes a cada dia (com a data como cabeçalho da coluna), e não conseguimos usar o Google Data Prep para captar a lógica e ajustar as receitas para lidar com esse tipo de arquivo que tem novas adições de colunas a cada dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.