Avaliações e Detalhes do Produto de Designer Cloud

Ao procurar limpar ou preparar arquivos grandes, o Dataprep é muito útil. Especialmente com suas integrações diretas com o Cloud Storage e o Bigquery. A ferramenta também é fácil de usar e sugere muitos passos comuns de transformação de dados com base na aparência dos seus dados de origem quando você os carrega pela primeira vez na ferramenta.

O agendamento de trabalhos de ingestão também é muito simples de fazer no Dataprep quando seus dados de origem estão no Google Cloud Storage e seu destino é o Bigquery. Para quem usa a Google Cloud Platform para fins de armazenamento de dados, o Dataprep é uma ferramenta indispensável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O produto pode ser um pouco intimidador para usuários de primeira viagem. Há tantas ferramentas disponíveis e acho que a documentação não é a melhor. Acho que a ferramenta também sofre de lentidões intermitentes de tempos em tempos.

Mais integrações seriam ótimas. Sei que mais estão a caminho e estou ansioso para experimentá-las.

Notificações quando um fluxo falha seriam uma ótima adição. Se algo mudar com os dados de origem sem que saibamos, isso pode causar a falha de uma receita. Se pudermos ser notificados quando uma falha acontecer, seria ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trifacta (ou pelo menos o Cloud Dataprep by Trifacta, que é a versão que usei) é uma ferramenta útil na preparação de dados. A empresa onde trabalho mudou para o Google Cloud Platform, tendo anteriormente usado uma combinação de servidores SQL e Datameer, e enquanto o BigQuery nos deu um avanço com as questões de SQL, quando se trata de lidar com dados não estruturados, o Trifacta ajudou a resolver muitos dos problemas que eu anteriormente resolvia com o Datameer. A interface de usuário do diagrama de fluxo é intuitiva, e há uma ampla gama de funções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A funcionalidade de amostragem, embora boa, não é a mais rápida ao depender do DataFlow (isso pode estar relacionado a uma limitação de recursos dentro da minha organização), tornando o processo não totalmente responsivo às vezes. Pode-se argumentar que poderia haver uma maior interseção na forma como as funções são nomeadas com o BigQuery se os usuários do GCP provavelmente usarem os dois em conjunto, em vez de como uma escolha exclusiva. Pode ser útil poder agendar com base em mais gatilhos fora do próprio Trifacta (ou seja, modificações de arquivos ou tabelas); fazer tudo no Trifacta e encadear fluxos juntos meio que contorna isso, mas, novamente, não é tão integrado com o ecossistema GCP quanto poderia ser. Tive alguns problemas com falhas, mas geralmente com conjuntos de dados muito grandes e transformações complicadas destes; nada que eu não pudesse resolver dando uma melhor entrada ao Trifacta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usei este software pela primeira vez durante um Curso de Análise de Dados, em uma aula de ETL. Para mim, o Trifacta mostrou-se como uma interface fácil de entender e manusear. Entre as opções, o software provou ser melhor do que seus pares, principalmente por causa de sua seção de "fluxos", que é muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo para extrair os arquivos para o meu PC. Basicamente, na segunda vez que tive que usar o software, tive um pouco de dificuldade para fazer o upload dos arquivos, transformar os dados e extraí-los para usar em outro software. Tive que assistir a alguns vídeos no Youtube para lembrar exatamente como usá-lo corretamente, ou em outras palavras, para lembrar os comandos e configurações. Na minha opinião, foi porque não estou familiarizado com o Trifacta, mas é uma questão de tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o dataprep tem sido a facilidade de uso, não é necessário conhecimento avançado, a curva de aprendizado é extremamente curta, não é necessário conhecimento de linguagens como Java, Python ou SQL, todos os conjuntos de dados são carregados na interface e já é possível começar a fazer cruzamentos de dados, limpeza de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Por exemplo, no GCP, há apenas algumas fontes de dados e, em geral, poderia ser ótimo se a ferramenta pudesse se conectar com APIs externas para enriquecer os dados. Em alguns projetos, precisamos enriquecer a informação com modelos de aprendizado de máquina ou com fontes de dados externas para retornar coordenadas a serem analisadas com ferramentas de Business Intelligence ou desenhar alguns mapas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Filas visuais e sugestões inteligentes. Somos um repositório central para mais de 100 sistemas e precisamos modelar, unificar e limpar dados de todas as formas e tamanhos. Usamos o Trifacta como nossa ferramenta principal para promover dados da área de preparação para nosso data warehouse. Até agora, o Trifacta tem sido incrível. A equipe de suporte trabalhou conosco durante o teste para garantir que pudéssemos começar imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há um pequeno bug na leitura de timestamp do Snowflake. Assim que o relatamos, a Trifacta começou a trabalhar para resolvê-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A visão de transformação e as sugestões para aplicar uma lógica com a visão de saída e os dados de amostra de 10 MB com o tempo de execução, podemos pegar dados de qualquer fonte e qualquer quantidade de dados, apenas precisamos pegar uma amostra de 10 MB toda vez que construímos a transformação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

cada vez que precisamos executar o código para obter um resultado preciso

fillers (caminho) # Função para evitar e substituir caracteres especiais

comma_remover (caminho) # Remoção de vírgulas em colunas especificadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhum modelo de precificação "Por Usuário" torna-o uma solução escalável em complemento ou substituição de outras soluções (ETL, ferramentas de preparação, qualidade, agendador,...).

Pode ser aproveitado para integrar pessoas não familiarizadas com tecnologia para lidar diretamente com seus trabalhos de dados.

A experiência do usuário semelhante ao Excel torna fácil de aprender (difícil de dominar também). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos ainda estão faltando e o produto ainda é jovem para realmente depender dele para fluxos de dados críticos de produção, eu diria. Mas as versões recentes estão cada vez mais se movendo nessa direção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de ser baseado em nuvem, simples de usar e vir com muitos treinamentos gratuitos. O nível de suporte também é ótimo. Eles estão super focados em ajudar seus usuários a aprender a plataforma e guiam você por várias sessões para garantir que estamos progredindo em nosso aprendizado e usabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas das páginas carregam lentamente e as fórmulas exigem um conhecimento técnico mais avançado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface fácil de usar, muitas ferramentas para usar, como Junção, Agrupamento, União e Macro.

O fato de o Dataprep ser atualizado regularmente faz com que os usuários se sintam mais confiantes de que o fluxo de dados em processamento durará por muito tempo e que não precisarão mudar de ferramenta em breve.

O recurso Macro recentemente atualizado é uma ótima ferramenta para simplificar o fluxo e torná-lo mais acessível para outros membros da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tempo de processamento e o tempo de carregamento são os contras mais perturbadores. Os erros às vezes são difíceis de entender e rastrear. Recentemente, o Dataprep levou 5 minutos para carregar a tela principal, e com algumas receitas pesadas a espera é interminável. Às vezes, a receita carrega até 99% e depois congela. As tarefas agendadas podem falhar às vezes no meio da noite sem qualquer aviso ou opção de tentar novamente.

De todas as coisas, o tempo de carregamento e processamento ainda é a coisa mais frustrante. Imagine que você planeja terminar a tarefa em 1 hora, e então leva 2 dias para concluí-la, apenas porque o carregamento é extremamente lento e você não pode fazer nada além de olhar para o monitor e rezar para que não falhe. Depois de algumas receitas, você terá que abrir o Dataprep em uma nova aba ou até mesmo limpar o cache do navegador se quiser continuar seu trabalho, ou correr o risco de sofrer com uma tela de carregamento congelada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Switching software can be difficult but the online training made it quick and relatively painless for the team. Teams can easily share recipes and flows. Connectivity to multiple platforms was simple. Support by trifactor and the trifactor community make it easy to solve any questions that may arise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We're still relatively new users with Trifacta and any headaches have been resolved pretty quickly so far so nothing to complain about at this time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.