Principais Alternativas de DeepPy Mais Bem Avaliadas
- Fácil de instalar e usar.
- Suporte para bibliotecas básicas de Python que são muito úteis em Ciência de Dados, como NumPy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- A documentação pode ser melhorada.
- Nenhuma explicação adequada fornecida para o uso da API, torna-se difícil para um aprendiz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
11 de 12 Avaliações Totais para DeepPy
Sentimento Geral da Revisão para DeepPy
Entre para ver o sentimento das avaliações.
O que mais gosto no DeepPy é sua simplicidade e facilidade de uso em todos os momentos, o que me permite realizar meus programas de uma maneira muito mais rápida e prática, a qualidade da documentação para os usuários que possui é de altíssima qualidade, de fato, isso me permitiu aprender a usar a ferramenta sem tantas complicações e começar a programar de uma maneira muito mais fluida e rápida, no que diz respeito ao desempenho do framework, a aplicação é realmente bastante fluida, sua facilidade de instalação também é um grande ponto a seu favor, já que assim não preciso esperar tanto para configurar tudo para funcionar perfeitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O fato de haver poucos desenvolvedores usando este aplicativo faz dele uma ferramenta que não possui uma comunidade sólida e que serve como suporte em caso de problemas, então, em muitos casos, podemos demorar muito tentando resolver qualquer problema que possa surgir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É fácil de usar, instalação rápida, boa documentação e rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Menos uso pela comunidade e, portanto, é difícil encontrar respostas para muitas perguntas relacionadas ao DeepPy. O Stackoverflow tem um número menor de perguntas. Além disso, o Gitter DeepPy não tem muita discussão. Isso será resolvido assim que houver mais adoção na comunidade de pesquisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Boa documentação, fácil de usar, redes feedforward, codificação de dados eficiente por autoencoders específicos, é rápido o suficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há muitos recursos para esta API, os desenvolvedores precisam atualizá-la em breve, comunidade pobre. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It’s very simple to use given the complex functions i used to run Análise coletada por e hospedada no G2.com.
So far nothing ... the starting part was a bit hard but once you get your hands dirty then its okay Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Suporte a redes Feedforward e Convnets, realmente facilita a maior parte da sua tarefa.
- Há um exemplo completo de Classificação de Imagens com Convnets, ajudou muito a construir o meu próprio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Biblioteca muito útil, mas carece de documentação adequada e tutoriais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- A implementação de algoritmos de Deep Learning torna-se muito fácil com o DeepPy.
- Ele também suporta Convnets, redes Siamese e Autoencoders. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A documentação não está tão boa. Torna-se difícil para um desenvolvedor iniciante entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Suporte para ndarrays do NumPy.
- A seção de exemplos: http://andersbll.github.io/deeppy-website/examples/index.html é o principal lugar para se familiarizar com o DeepPy
- Ótimo suporte para arquiteturas de rede já implementadas, como redes feedforward, convnets e redes siamesas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- A documentação não é suficiente para um novo programador em Deep Learning.
- Não há tutoriais suficientes disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.