Estou implementando uma solução de IA para um dos produtos do MongoDB e enfrentei o mesmo problema que todo engenheiro na minha área enfrenta - como obter dados suficientes para treinar suas redes neurais? O Collimator provou ser a melhor solução para mim por causa da facilidade de obter dados do nosso back-end, usar isso para criar dados sintéticos e, em seguida, mover esses dados de volta para minha rede neural. Agora estou experimentando treinar minhas redes neurais dentro do Collimator. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Parece que o produto é mais voltado para problemas de EE, mas não achei isso um impedimento. Na verdade, a capacidade de usar diagramas de blocos foi bastante útil nas fases iniciais do épico enquanto conversava com meu PM. Além disso, escrever meus relatórios no mesmo lugar onde está meu código aumentou a velocidade do QA e facilitou o planejamento das sprints. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Estou usando o Collimator para construir um robô autônomo como prova de conceito. Comecei construindo o sistema de percepção usando ML e, após decidir que a licença do Matlab era muito cara para mim, decidi que precisava desenvolver em Python, onde começo com modelos de código aberto e os aprimoro. Olhei para Jupyter, Eclipse, Pycharm e AWS Cloud9, mas constantemente encontrava problemas porque escrever os sistemas de percepção levava muito tempo e treinar meus modelos era muito caro e complicado. Em vez de ser um projeto de estimação, tornou-se um projeto principal.
Encontrei o Collimator enquanto pesquisava ferramentas alternativas e estou feliz por ter encontrado. Usei o Collimator para projetar meu sistema. A interatividade entre o ambiente Python e o gráfico é exatamente o que eu precisava. As mensagens de erro são fáceis de entender e depurar. Além disso, não preciso mais configurar clusters AWS para executar meu modelo online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O produto atendeu a todas as minhas expectativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sou pesquisador em Viena e tenho usado o Matlab há muitos anos. Meu laboratório decidiu fazer a transição para o Collimator há alguns meses e estou muito feliz por termos feito isso. Collimator é de longe o melhor software de modelagem e simulação que já usei pelas seguintes razões:
Obter ajuda no Matlab e C estava se tornando mais desafiador à medida que meu projeto crescia em complexidade. Nos últimos anos, senti que estava gastando mais tempo aprendendo sobre as complexidades do Matlab do que fazendo minha pesquisa real. Usar os diagramas de blocos que o Collimator fornece me permitiu simplificar meu código e redirecionar o tempo que estava gastando escrevendo scripts complicados de volta para minha pesquisa.
Desde a Covid, tem sido difícil trabalhar com alguns dos meus colegas, já que temos que alternar os dias no laboratório. Isso significava que obter feedback levaria cerca de 2-3 dias até que meus colegas viessem. Isso desacelerou nossa pesquisa de forma bastante significativa. No entanto, agora com o Collimator posso continuar a trabalhar junto com meus colegas que estão remotos. Costumo marcá-los diretamente no meu modelo para feedback e eles recebem a notificação instantaneamente. Parece que estamos na mesma sala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada até agora. Em algum momento, podemos precisar da capacidade de verificar o código como o Github, mas isso não tem sido um obstáculo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Since it's run via browser and not an app or anything like that, it doesn't overwork my laptop. Also, I get to work with my colleagues in real-time on the cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The website is still under development. It is always tweaked a little each time I visit it. Some of the screenshots used for the tutorials are a little difficult to see and lack the same formatting as the rest of the website - making it kind of jarring. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Collimator é flexível, apresentando a opção de utilizar o notebook python se você preferir scriptar seus modelos manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu pessoalmente gosto de usar o modo escuro, que não era uma opção disponível para a interface do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O fato de eu poder colaborar com meus colegas no mesmo modelo ao mesmo tempo online é excelente!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
até agora-- nada. Enquanto isso, tem mais desenvolvimento e trabalho a realizar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto da presença de um Notebook python caso você escolha
escrever manualmente seus modelos em python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
o produto é relativamente novo. ainda está se desenvolvendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Because simulations are run through your browser, the weight of the simulation isn’t on your local machine. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Honestly, I have no qualms with Collimator. They're just beginning so the app is under heavy development. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The ability to be efficient and effective through online collaborative work with others, by providing the convenience to work on the same model at the same time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I have not come across anything that I dislike, the product works well and nothing is missing. Análise coletada por e hospedada no G2.com.