Avaliações de CData Enterprise Data Connectivity Solutions

Inovação, colaboração e profissionalismo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está tudo bem, eu não tenho algo que eu não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade dos conectores e como eles funcionam Análise coletada por e hospedada no G2.com.

dificuldade, problemas de desempenho Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The ease of use for this product is awesome makes EDI a breeze Análise coletada por e hospedada no G2.com.

So far, nothing has worked flawlessly for years Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os Conectores CData Python têm uma ampla variedade de funções de biblioteca de código que ajudam na automação da transferência de dados presentes em bancos de dados relacionais. Isso me permite escrever meu código de aplicação em Python em vez de SQL para criar, ler, atualizar e excluir dados e esquemas presentes no banco de dados correspondente. A principal vantagem de usar os Conectores CData Python que encontro na minha organização é que posso trabalhar confortavelmente com Python. Isso oferece várias capacidades, como execução dinâmica, suporte a vastas bibliotecas, portabilidade em múltiplas plataformas e possui inclusões de módulos de terceiros enormes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como os CData Python Connectors têm uma API baseada em Python, é fácil entender o fluxo do código da aplicação. Mesmo pessoas que estão começando com mapeamento de objetos podem rapidamente reestruturá-lo com base nos requisitos. Não encontro dificuldade na qualidade e facilidade de uso. Portanto, nada a desgostar sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O número de casos de uso em que o cData sync é utilizado, para integrar duas fontes diferentes (mySQL e Oracle), os drivers JDBC e ODBC para cData funcionam muito bem e ajudam a trazer dados de forma contínua. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os usuários precisam ter conhecimento técnico e saber como instalar um driver em sua máquina para conectar os dois bancos de dados ou usá-lo em um cliente SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's really good the way on how you can replicate your data from any data source to any database. It's very easy to configure your connections and quickly very if they work at least for SQL Server Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's not that strong for other database engines than SQL Server and MySQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quão fácil é gerar uma chave de API e usá-la para se conectar a vários bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco lento quando usado com o Databricks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CData Sync permite que os usuários ETL dados de fontes de dados em nuvem para destinos locais para atender às necessidades de relatórios e análises internas. A interface GUI do CData torna o início rápido e fácil com fontes de dados desconhecidas. Se você não é um especialista em ETL e não gosta de passar dias construindo seus próprios processos ETL, o CData é a sua ferramenta. Estabeleça uma conexão com a fonte, aponte o CData para o destino e deixe-o assumir a partir daí. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A falta de documentação para recursos mais avançados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DB amp fornece uma integração sem complicações no SFDC diretamente do seu servidor SQL. Funciona, e funciona rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não consigo pensar em nenhuma aversão. Simplesmente funciona. Análise coletada por e hospedada no G2.com.