Avaliações e Detalhes do Produto de Causal

Para mim, a melhor parte do produto da Causal Labs tem sido seus funcionários. Todos com quem interagi lá têm sido altamente engajados, curiosos sobre como seu trabalho é percebido, como as pessoas o utilizam e o que podem fazer para melhorá-lo. Os funcionários estão todos fortemente comprometidos com seus clientes, tentando melhorar suas vidas ao agregar valor na solução dos problemas que precisam ser resolvidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como ainda é cedo na vida da Causal Labs, o foco está em criar soluções principais que atendam ao máximo de necessidades possível. Isso atualmente dá um foco em ser uma "ferramenta especializada para especialistas", o que é aceitável, a menos que você esteja tentando integrar pessoas no espaço do problema. A equipe da Causal Labs está altamente engajada em tentar treinar as pessoas conforme necessário, e eles são apaixonados por sua solução, de modo que suspeito que a tornarão mais fácil e robusta com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Modelagem estatística embutida que evita armadilhas comuns na análise de testes A/B.

2. Incentiva testes A/B estruturados e bem definidos.

3. Facilita a execução de testes que atravessam camadas da pilha.

4. Oferece fácil integração com nosso data warehouse, mesmo para geração de eventos que não estão relacionados a um teste A/B específico.

5. A instalação de servidores de impressão em nossa própria nuvem significa que tem um impacto muito baixo no desempenho.

6. A equipe Causal é fantástica e muito responsiva, incluindo o suporte ao nosso treinamento interno e adoção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Requer um investimento significativo no treinamento de engenheiros e gerentes de produto para incorporá-lo aos seus fluxos de trabalho.

2. A UX ainda não é tão suave e polida quanto poderia ser. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We have been utilizing Causal for conducting feature and A/B tests. This tool has aided out decision-making process by providing detailed insights into each feature's performance. These insights empower us to make well informed, data driven decisions. Im a huge fan of Causals user interface, that has allowed us to directly set the new control value. This feaure not only expidites the decision-making process but also eliminates the need for code modifications after a decisions is made. This efficiency saves us valuable time and resources, ultimately streamlining our workflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I encountered a bit of a learning curve with Causal, but appreciated that the platform provided resources to get me up to speed. Causals documentation is well structured and comprehensive, making the process of getting acquainted with these technologies manageable. The resources provided allow users to bridge the knowledge gap effectively. Análise coletada por e hospedada no G2.com.