Avaliações e Detalhes do Produto de Carbon

Então, uma coisa a entender é que o núcleo do nosso modelo de IA é a memória de longo prazo, que é composta por conversas, documentos, sites e qualquer conhecimento externo ao longo do tempo. O problema surge apenas quando se trata de manter os uploads de dados existentes e a sincronização do conhecimento externo de forma robusta e atualizada.

Estávamos avaliando construir soluções internas baseadas no Langchain, mas foi muito mais difícil do que inicialmente pensamos. Havia picos de carga de trabalho em momentos ad-hoc, a velocidade de upload não era confiável, e a configuração de todo o sistema era muito demorada. O que mais gostamos no Carbon é que ele é como uma solução completa para todas as nossas preocupações de conexão de dados, com uma velocidade confiável e um custo razoável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algo que esperávamos ver eles implementarem no futuro é mais transparência e opções em seus planos de preços. Acho que os clientes que a Carbon visa estarão em muitas situações diferentes e gostariam de alguma flexibilidade em suas opções de preços tanto para tempos bons quanto ruins. Acho que se eles publicassem seus preços online, isso atrairia muito mais empresas a experimentá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles são uma empresa tão simples, mas tão eficaz e resolvem um problema tão grande. À primeira vista, eles são responsáveis por conectar os dados externos para treinar IA, e você pensa por que as empresas não podem simplesmente fazer isso elas mesmas. Bem, a questão é que, para muitas dessas novas empresas de IA, fazer um investimento significativo para engenheiros desenvolverem conexões para tantas fontes de dados externos é caro e muito arriscado, especialmente se estiverem com pouco dinheiro. Por que você gastaria meses e grandes quantias de dinheiro para configurar isso sozinho quando pode entrar em contato com a Carbon e eles podem cuidar disso para você? Mesmo que você configure um internamente, pode ter que gastar mais para atualizá-lo para todos os novos programas que são lançados de tempos em tempos. Meio que uma escolha óbvia para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem do Carbon é que o preço é desfavorável se sua empresa tem poucos clientes usando seu produto, mas com alto uso por cliente devido à forma como seus planos funcionam. É projetado para empresas que têm muitos clientes, mas baixo uso por cliente, o que significa que estão perdendo uma parte do mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles surgiram durante um período em que a IA tem sido mais prevalente do que nunca, e sua missão de acelerar esse processo ao permitir que seus clientes se concentrem exclusivamente no design de IA, lidando com o conector de dados e a parte de treinamento, provavelmente teve um impacto significativo na indústria que as pessoas podem não perceber. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, enquanto o suporte baseado no Slack é bom, somos mais uma empresa tradicional que prefere o método "à moda antiga" de uma ligação telefônica. Ter suporte por texto é bom, mas gostaríamos que houvesse recursos para contato direto com a empresa deles para esse componente humano. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, fomos um dos primeiros a adotar o Carbon, o que pode ser um viés, já que é provavelmente a razão pela qual nossa parte favorita da empresa é sua rede de suporte responsiva. No início, havia vários bugs e problemas com suas ferramentas, mas cada vez que os apontávamos no canal do Slack, um membro da equipe respondia quase imediatamente (até às 2 da manhã, uma vez!) e o problema era resolvido no mesmo dia. Não sei se as outras empresas tiveram a mesma experiência com esse atendimento ao cliente, mas estamos muito satisfeitos com a nossa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que posso apontar é que muitas vezes pode haver alguns atrasos no processamento ao longo do dia, provavelmente durante períodos em que estão enfrentando uma demanda maior. Eu sugeriria que eles desenvolvessem uma solução a longo prazo para resolver isso à medida que assumem mais clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte de trabalhar com a Carbon é provavelmente a sua constante inovação e adaptação. Várias vezes por semana, minha equipe recebia atualizações deles sobre novos recursos e programas, e as várias integrações diferentes que oferecem. Além disso, eles são muito responsivos e acomodam pedidos especiais o tempo todo, como naquele dia em que tivemos mais uso do que o habitual e precisávamos de uma extensão do limite de caracteres. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando começamos, foi um pouco mais confuso, já que nossa equipe não tinha um entendimento técnico forte. Levou um tempo para nos acostumarmos com todos os recursos e implantar totalmente o produto para melhorar nosso chatbot de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha parte favorita é provavelmente a quantidade diversa e flexível de programas que a Carbon é capaz de nos fornecer para treinar nosso modelo. Por exemplo, no início, estávamos usando as ferramentas comuns de webscraping para GDrive e OneDrive, mas eventualmente, tivemos algumas aplicações inesperadas com Notion e Slack também, mas a Carbon já tinha essas configuradas quando precisávamos delas. Se temos novos programas, geralmente apenas enviamos uma mensagem e eles provavelmente ficam felizes em configurar isso para as outras empresas também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que houvesse algum tipo de documento que compilasse todas as funcionalidades disponíveis que o Carbon tem a oferecer para que saibamos para que podemos e não podemos usá-las. Eles também nos enviam muitas atualizações que às vezes podem ser difíceis de acompanhar, então talvez algum tipo de sistema organizado para isso também ajudaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nossa parte favorita sobre o Carbon foi provavelmente o quão conveniente é a solução deles. Ao criar nosso LLM, tentamos criar um sistema de conector de dados por conta própria, mas foi um pouco mais complicado do que pensávamos inicialmente, principalmente por causa da grande quantidade de programas com os quais teríamos que ser compatíveis (sem mencionar que provavelmente mudaria com o tempo), e éramos uma startup relativamente nova e não tínhamos muito dinheiro disponível. Mas quando eles nos contataram, o produto deles era muito simplificado, pois integrava todos esses programas que usávamos em uma API comum e tudo o que precisávamos fazer era que nosso gerente de produto usasse o portal deles e passasse uma semana aprendendo a usar todos os recursos com a ajuda da equipe de suporte deles e nosso desenvolvedor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Faz apenas alguns meses, então nada ainda. Tudo tem corrido bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algo que eu acho que realmente distingue a Carbon das outras empresas é que eles personalizam seus programas de acordo com suas solicitações. Cada vez que enviamos uma mensagem sobre o feedback que recebemos de nossos usuários, a equipe deles sempre se ajusta de acordo e desenvolve novas melhorias de API e UX que melhoram nosso negócio e a experiência do cliente. Eu sinto que, mesmo se sugeríssemos que eles desenvolvessem uma integração para um novo programa, eles provavelmente o fariam dentro de algumas semanas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que eles publicassem o fato de que permitem testes gratuitos em seu site. Inicialmente, estávamos receosos de experimentar porque não queríamos pagar por algo que talvez não usássemos, mas eles ofereceram um período de teste, o que acho que provavelmente atrairia muito mais clientes em potencial se as empresas soubessem disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao contrário de algumas das outras avaliações aqui, minha parte favorita sobre o Carbon é provavelmente o preço deles. Eles cobram com base no conteúdo processado em vez do número de conectores, o que foi benéfico para nós, já que tínhamos muitos clientes, mas cada cliente não tinha um uso muito alto. A parte mais importante para nossa empresa era ter um conector de dados que fosse acessível, e era muito mais barato deixar o Carbon cuidar de tudo isso do que ter que configurar esse sistema nós mesmos. Acho que essa pode ser também a estratégia deles, que é criar valor ao oferecer uma opção mais acessível nessa parte de usar dados externos para treinar LLMs. Economizamos muitas vezes o que gastamos, de acordo com nossas estimativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu acho que eles podem melhorar é ter um sistema de suporte mais claro. Com isso, quero dizer que gostaria que houvesse algum tipo de página onde eles pudessem responder a perguntas comuns (talvez FAQs?) sem que nossa equipe tivesse que enviar uma mensagem a eles cada vez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando nossos clientes estavam usando nosso chatbot, eles só podiam fazer upload de documentos locais, que eram limitados por comprimento. Além disso, esses materiais importantes não eram salvos após o término da sessão de chat por razões técnicas e de segurança. Mas o Carbon conseguiu ser nossa solução, pois eles converteram esses documentos em embeddings vetoriais e os armazenaram em um banco de dados. Conseguimos permitir que os usuários fizessem web-scraping e upload de arquivos locais, criassem tags personalizadas para seus documentos e implementassem uma busca semântica rápida para recuperar conteúdo dos documentos carregados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O carbono poderia talvez melhorar na implementação de algum tipo de guia para o primeiro uso de seu produto. Ainda há um pequeno componente técnico envolvido na configuração de seu aplicativo para integrar fontes de dados, o que ainda exigiria algum grau de supervisão de engenharia. Talvez algum tipo de curso rápido ou manual sobre o uso de seu portal seria uma boa ideia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.