Prós e Contras de Azure Data Studio

Azure Microsoft Data Studio é a melhor ferramenta de gerenciamento de dados da Microsoft e é compatível com todos os tipos de sistemas operacionais. Pode ser conectado com bancos de dados locais e na nuvem, como SQL, PostgreSQL, etc., e para buscar os dados do banco de dados, são usadas linguagens de consulta como SQL, Python. Eu gosto da interface gráfica e é fácil de usar no trabalho profissional. Os serviços e ferramentas da Microsoft são bons no suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que uma desvantagem é o desempenho lento e os recursos menos avançados em comparação com o SQL Server Management Studio. O resto é tudo bom, pois uso essa ferramenta diariamente no trabalho empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Data Studio tem uma interface amigável, terminal integrado, suporte para fontes de dados e capacidades robustas de edição de consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Data Studio carece de recursos avançados, tem personalização limitada e pode ser lento com grandes conjuntos de dados. Parece bonito, mas às vezes tem bugs, e pode levar um tempo para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É a melhor ferramenta de gerenciamento e desenvolvimento de dados, pois pode se conectar com bancos de dados populares na nuvem e locais, como Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Compatível com todos os tipos de sistemas operacionais, como Mac, Windows, Linux, etc.

Capaz de executar consultas em vários bancos de dados usando diferentes linguagens, como SQL, Python, etc.

Interface gráfica amigável com capacidade de uso fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho lento, especialmente quando o Azure Data Studio está trabalhando com um grande conjunto de dados.

Não possui recursos avançados como o SSMS possui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta várias plataformas de banco de dados, bancos de dados SQL do Azure, MySQL

Azure Data Studio fornece várias ferramentas para realizar edição e execução

Capacidade de executar consultas em vários bancos de dados simultaneamente

Permite que os usuários interajam e gerenciem recursos do Azure diretamente do Azure Data Studio

Interface fácil de usar com dashboards personalizáveis

Funciona no Linux, Windows, macOS Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando novos usuários não estão familiarizados com suas interfaces, leva tempo para aprender

Os usuários não gostam de seu desempenho ao trabalhar com conjuntos de dados maiores

Comparado ao SQL Server Management Studio, alguns recursos são difíceis de encontrar

Problemas de estabilidade e alguns travamentos inesperados com certas extensões Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Intellisense funciona sempre antes da cláusula where

* Carregamento rápido de dados

* Tema mais atraente em cores Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Grande tempo com um grande número de campos carregando

* Intellisense vai de férias após a cláusula where

* Afinal, um aplicativo da Microsoft que é ruim com a integração de BI Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das características de destaque do Azure Data Studio é a sua versatilidade, oferecendo uma interface amigável que se integra perfeitamente com várias fontes de dados e suporta múltiplas linguagens de programação, tornando-o uma ferramenta poderosa para tarefas de gerenciamento de banco de dados, consulta e desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma crítica comum ao Azure Data Studio é a sua ocasional falta de certos recursos em comparação com ferramentas de gerenciamento de banco de dados mais estabelecidas. Além disso, alguns usuários acham que certas funcionalidades podem exigir mais polimento ou melhorias para uma experiência de usuário mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seu suporte multiplataforma é um recurso muito bom.

Azure Data Studio é uma ferramenta de código aberto e está disponível no GitHub.

Pode ser integrado perfeitamente com outros serviços do Azure.

O Jupyter Notebook está integrado no Data Studio.

Tem suporte robusto para banco de dados SQL Server.

Possui integração de dados embutida.

Os usuários podem personalizar seu painel.

O compartilhamento de notebooks é, eu acho, o recurso mais interessante entre todos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Conjunto de recursos limitado para alguns bancos de dados.

Curva de aprendizado para novos usuários.

Consumo de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Data Studio é uma ferramenta robusta de desenvolvimento e gerenciamento de banco de dados multiplataforma. Ele oferece uma interface amigável e suporta várias plataformas de banco de dados, incluindo Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MySQL. Seus recursos ricos e extensibilidade fazem dele uma excelente escolha para desenvolvedores e administradores de banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não vi nenhum bug nesta ferramenta. Até agora, tudo está funcionando bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu aprecio a interface amigável do Azure Data Studio e os recursos robustos que simplificam o gerenciamento de banco de dados e facilitam a integração perfeita dentro do ecossistema Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Azure Data Studio seja uma ferramenta poderosa, encontrei desafios ocasionais com certos recursos avançados e a clareza da documentação, que poderiam ser melhorados para uma experiência de usuário mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Data Studio is liked because it's easy to use, has powerful tools for working with databases, and can connect seamlessly to different data sources, making it handy for managing and developing databases. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some users have experienced occasional problems with Azure Data Studio's performance or specific features, but it's essential to stay updated on improvements and community feedback. Análise coletada por e hospedada no G2.com.