Avaliações e Detalhes do Produto de AWS Greengrass

Com o processamento de dados local, destaca-se em aplicações em tempo real, como IoT e ambientes inteligentes, melhorando a capacidade de resposta do sistema, o que é uma das melhores coisas que eu gosto sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do AWS Greengrass é a curva de aprendizado associada a ele, para poder usá-lo em todo o seu potencial, precisamos entendê-lo completamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo experimentado várias soluções de computação de borda, o AWS Greengrass se destaca por inúmeros motivos:

Execução Local: O Greengrass permite a execução local perfeita de funções Lambda. Isso torna as decisões na borda extremamente rápidas, reduzindo a necessidade de idas e voltas para a nuvem.

Sincronização de Dispositivos: Mesmo com conexões intermitentes, o Greengrass garante que os dados dos dispositivos sejam sincronizados sempre que a conectividade é restaurada. Isso tem sido inestimável para nossas implantações remotas.

Integrado com AWS: Estando no ecossistema AWS, oferece integração sem esforço com outros serviços AWS, simplificando nossas operações.

Inferência de ML na Borda: Para operações centradas em IA, o Greengrass permite inferência de ML local, otimizando o desempenho enquanto reduz custos.

Seguro: Com criptografia embutida, sentimos confiança na segurança dos dados, tanto em trânsito quanto em repouso.

Modular: A capacidade de implantar apenas os componentes de software necessários significa que podemos adaptar a solução às nossas necessidades, economizando recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada disso. Tudo está à altura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do fato de ser abrangente e não precisamos usar nenhum outro serviço para implantação e programação. Além disso, o suporte ao cliente é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que os preços estão um pouco altos, mas é aceitável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS IoT Greengrass is an AWS cloud service for the Internet of things(IoT) that helps users to build and manage IoT device software. It allows big businesses to transmit huge data to the cloud and manage it so as to reduce storage and data migration costs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Even though AWS IoT Greengrass is a long sophisticated tool for IoT app development it still lacks in terms of environment disk space provided which is almost 512MB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de ser muito fácil construir, manter e implantar as aplicações usando AWS IoT. Também gosto de sua compatibilidade em integrar com outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser um pouco difícil dominar o uso como iniciante em tecnologias de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Its a solution where the developers can manage and deploy there functions to iot devices Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is still to much management to take care of greengras on the devices Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tenho usado há 2-3 anos, é uma plataforma de software para executar computação local, armazenamento de dados em dispositivos conectados, a melhor parte do AWS Greengrass é que você pode processar dados do dispositivo localmente, mesmo se o dispositivo estiver temporariamente desconectado, pode ser considerado uma versão avançada do AWS IoT, é um dos melhores serviços para execução de lambda em dispositivos IoT que fornece funções de computação orientadas por eventos em resposta a uma ação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

comparando com AWS IOT é um pouco difícil de aprender, e a qualidade do suporte não é tão boa!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu realmente gosto no AWS Greengrass é que ele reduz a latência entre os dispositivos e a camada de processamento de dados, reduz os custos de largura de banda envolvidos na ingestão de grandes quantidades de dados para a nuvem e a conformidade e segurança ao reter os dados sensíveis localmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas limitações que vejo no AWS Greengrass. A falta de armazenamento local na forma de armazenamento de objetos (S3) ou um banco de dados NoSQL (DynamoDB) força os clientes a adotar um padrão incomum de usar sombras de dispositivos para armazenar dados de telemetria. Essa abordagem não é a maneira mais intuitiva de armazenar e processar dados localmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tenho usado o AWS Greengrass por 2-3 anos, tradicionalmente para construir soluções de IoT precisamos usar o AWS IOT, que não era confiável, seguro e eficiente quando comparado ao AWS Greengrass, e a melhor parte é que ele oferece uma solução sem nuvem, de modo que a latência e a conectividade foram drasticamente melhoradas, o GreenGrass pode operar completamente offline com baixa latência e em um ambiente completamente privado você pode enviar seus dados para a AWS quando precisar, usando o Lambda você pode ter operações de computação na borda em seu hardware, é muito fácil escalar com o grupo greengrass! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A qualidade do suporte não é tão boa, além disso, todas as coisas são boas!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Greengrass é usado integrado com AWS IoT. Ao usar o AWS Greengrass, podemos implantar as funções lambda localmente, que serão sincronizadas com a nuvem quando conectadas à internet. Ao implantar localmente no dispositivo, o principal benefício é que o dispositivo não precisa ir à nuvem para tomar decisões, podendo tomar decisões por si mesmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito poucas linguagens de programação suportam o AWS Greengrass e podemos implantar usando apenas o AWS Greengrass, o que é uma grande desvantagem. Deveríamos ser capazes de implantar no dispositivo usando nosso PC local. Análise coletada por e hospedada no G2.com.