Principais Alternativas de AutoSys Workload Automation Mais Bem Avaliadas
Facilidade de uso e modelo de custo
Requer experiência mínima em codificação em comparação com o airflow, que exige proficiência em python.
A criação e implantação de Jil no ambiente de produção é muito fácil
Conceito de agrupar trabalhos cmd em uma única caixa Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Jils dinâmicos ausentes no autosys
Dependência acionada por eventos não suportada
Configuração (yaml/json) baseada em JILs não suportada como dags dinâmicos funcionam no airflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.
45 de 46 Avaliações Totais para AutoSys Workload Automation
Sentimento Geral da Revisão para AutoSys Workload Automation
Entre para ver o sentimento das avaliações.
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Usamos o Autosys para automação de nossos trabalhos nos ambientes SAP ECC, HANA, INFA, MFT em toda a organização. Todo o processo é automatizado nos sistemas, desde o disparo do trabalho, obtenção do log, trabalhos dependentes, etc. Isso nos ajudou a reduzir a enorme carga de trabalho e mão de obra. Nossa organização é grande e precisa de muita mão de obra para gerenciar os trabalhos. Atualmente, tudo é automatizado via Autosys e apenas cerca de 20 pessoas estão gerenciando isso via Autosys. O suporte ao cliente é solicitado raramente, mas eles são rápidos na resposta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada para não gostar, mas vai levar muito trabalho para implementar e automatizar este fluxo de trabalho e também aprender não é fácil.
A interface gráfica pode ser melhorada e mais amigável ao usuário, também pode ser otimizada um pouco mais.
Não tenho nenhum problema com isso agora, estou acostumado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Monitoramento de trabalho fácil
Fácil obter dependência de trabalho e outros detalhes
Fácil verificar o status do trabalho
Falhas de trabalho e outros logs são capturados de forma muito descritiva e fácil de entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A janela de logout da sessão não permite continuar com a sessão, mesmo que você selecione o temporizador. Nem todos os detalhes do trabalho podem ser acessados de forma descritiva a partir de uma única seleção do nome da caixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Facilidade de uso para associados técnicos e não técnicos
Interface amigável e requer curva de aprendizado mínima
Facilidade de criação de Jils e movimentação para produção
O recurso On-Ice é realmente útil para pular a execução, mas acionar dependências Análise coletada por e hospedada no G2.com.
DAGs dinâmicos para pipelines de dados não poderiam ser criados como disponíveis no Airflow
Novos recursos não estão chegando no mesmo ritmo em comparação com o Airflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Conhecimento mínimo de codificação é necessário quando comparado ao Airflow, onde você precisa de eficiência em Python.
Sua escalabilidade extrema nos permite executar mais fluxos de trabalho simultaneamente.
É uma boa alternativa ao Airflow no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu tenho uma experiência muito curta com esta ferramenta, então não tenho mais aversões sobre a ferramenta. O manuseio de falhas de trabalho pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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É um status de objeto direto e muito simples. Os comandos JIL e seu interpretador são uma ideia incrível. Como o Automic, sua execução é da esquerda para a direita e assim também a configuração de dependências. Na interface gráfica, o editor de caixas é notável. Seu conceito de relatórios é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como trabalhei no Autosys por um período mais curto e para uma tarefa específica, não tenho aversões a essa ferramenta. Em particular, se eu quiser mencionar, é o conceito de falha de trabalho em caixa, quando um único subtrabalho falha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Ferramenta de orquestração com curva de aprendizado mínima disponível no mercado
Muito fácil desenvolver JILs e movê-los para o ambiente de produção
O recurso "On ice" é uma grande vantagem para pular trabalhos e acionar as dependências
Empacotamento de vários trabalhos cmd em uma caixa como um único fluxo de trabalho Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nenhuma criação de JIL baseada em configuração no tempo de execução do pipeline
Nenhuma dependência baseada em eventos disponível Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Com sua configuração simples e status de objeto transparente, o gerenciamento de carga de trabalho em várias plataformas é simplificado e econômico. Um elemento em particular que se destaca é o editor Box. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tenho preocupações sobre a falta de integração do suporte em nuvem com a IA, pois isso representa uma desvantagem na geração de relatórios. As opções de personalização para relatórios poderiam ter sido melhores para aumentar sua eficácia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
* O AutoSys permite que os clientes planejem e gerenciem trabalhos de forma produtiva e migrem trabalhos de condições inferiores para superiores.
* Conveniência para criar JILs Análise coletada por e hospedada no G2.com.
* A criação de recursos de trabalhos dinâmicos não está acessível conforme presente no Airflow.
* AutoSys é uma ferramenta comercial, e as despesas de permissão podem ser uma preocupação para certas associações, especialmente para organizações menores ou aquelas com orçamentos limitados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Fácil de usar e requer conhecimento técnico mínimo para agendar e automatizar tarefas
Muito fácil de criar e implantar
JILs
Imagem Docker presente no dockerhub Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nenhum conceito de criar dependência de trabalho dinâmico do Autosys com base em arquivo de configuração ou yaml como o Airflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Processo muito fácil para configurar JILs e dependências
Suporta todos os tipos de agendamento e gatilhos, por exemplo: baseado em dependência de dados, baseado em eventos e baseado em tempo, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nenhuma representação gráfica do fluxo de trabalho conforme fornecido pelo airflow
Nenhum recurso para suportar fluxos de trabalho dinâmicos em tempo de execução como DAG dinâmico suportado no airflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.