Avaliações e Detalhes do Produto de AutoSys Workload Automation

Usamos o Autosys para automação de nossos trabalhos nos ambientes SAP ECC, HANA, INFA, MFT em toda a organização. Todo o processo é automatizado nos sistemas, desde o disparo do trabalho, obtenção do log, trabalhos dependentes, etc. Isso nos ajudou a reduzir a enorme carga de trabalho e mão de obra. Nossa organização é grande e precisa de muita mão de obra para gerenciar os trabalhos. Atualmente, tudo é automatizado via Autosys e apenas cerca de 20 pessoas estão gerenciando isso via Autosys. O suporte ao cliente é solicitado raramente, mas eles são rápidos na resposta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar, mas vai levar muito trabalho para implementar e automatizar este fluxo de trabalho e também aprender não é fácil.

A interface gráfica pode ser melhorada e mais amigável ao usuário, também pode ser otimizada um pouco mais.

Não tenho nenhum problema com isso agora, estou acostumado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monitoramento de trabalho fácil

Fácil obter dependência de trabalho e outros detalhes

Fácil verificar o status do trabalho

Falhas de trabalho e outros logs são capturados de forma muito descritiva e fácil de entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A janela de logout da sessão não permite continuar com a sessão, mesmo que você selecione o temporizador. Nem todos os detalhes do trabalho podem ser acessados de forma descritiva a partir de uma única seleção do nome da caixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso para associados técnicos e não técnicos

Interface amigável e requer curva de aprendizado mínima

Facilidade de criação de Jils e movimentação para produção

O recurso On-Ice é realmente útil para pular a execução, mas acionar dependências Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DAGs dinâmicos para pipelines de dados não poderiam ser criados como disponíveis no Airflow

Novos recursos não estão chegando no mesmo ritmo em comparação com o Airflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Conhecimento mínimo de codificação é necessário quando comparado ao Airflow, onde você precisa de eficiência em Python.

Sua escalabilidade extrema nos permite executar mais fluxos de trabalho simultaneamente.

É uma boa alternativa ao Airflow no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu tenho uma experiência muito curta com esta ferramenta, então não tenho mais aversões sobre a ferramenta. O manuseio de falhas de trabalho pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso e modelo de custo

Requer experiência mínima em codificação em comparação com o airflow, que exige proficiência em python.

A criação e implantação de Jil no ambiente de produção é muito fácil

Conceito de agrupar trabalhos cmd em uma única caixa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jils dinâmicos ausentes no autosys

Dependência acionada por eventos não suportada

Configuração (yaml/json) baseada em JILs não suportada como dags dinâmicos funcionam no airflow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um status de objeto direto e muito simples. Os comandos JIL e seu interpretador são uma ideia incrível. Como o Automic, sua execução é da esquerda para a direita e assim também a configuração de dependências. Na interface gráfica, o editor de caixas é notável. Seu conceito de relatórios é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como trabalhei no Autosys por um período mais curto e para uma tarefa específica, não tenho aversões a essa ferramenta. Em particular, se eu quiser mencionar, é o conceito de falha de trabalho em caixa, quando um único subtrabalho falha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ferramenta de orquestração com curva de aprendizado mínima disponível no mercado

Muito fácil desenvolver JILs e movê-los para o ambiente de produção

O recurso "On ice" é uma grande vantagem para pular trabalhos e acionar as dependências

Empacotamento de vários trabalhos cmd em uma caixa como um único fluxo de trabalho Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma criação de JIL baseada em configuração no tempo de execução do pipeline

Nenhuma dependência baseada em eventos disponível Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com sua configuração simples e status de objeto transparente, o gerenciamento de carga de trabalho em várias plataformas é simplificado e econômico. Um elemento em particular que se destaca é o editor Box. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho preocupações sobre a falta de integração do suporte em nuvem com a IA, pois isso representa uma desvantagem na geração de relatórios. As opções de personalização para relatórios poderiam ter sido melhores para aumentar sua eficácia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* O AutoSys permite que os clientes planejem e gerenciem trabalhos de forma produtiva e migrem trabalhos de condições inferiores para superiores.

* Conveniência para criar JILs Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* A criação de recursos de trabalhos dinâmicos não está acessível conforme presente no Airflow.

* AutoSys é uma ferramenta comercial, e as despesas de permissão podem ser uma preocupação para certas associações, especialmente para organizações menores ou aquelas com orçamentos limitados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar e requer conhecimento técnico mínimo para agendar e automatizar tarefas

Muito fácil de criar e implantar

JILs

Imagem Docker presente no dockerhub Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhum conceito de criar dependência de trabalho dinâmico do Autosys com base em arquivo de configuração ou yaml como o Airflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.