Avaliações e Detalhes do Produto de ArangoDB

Eu realmente gosto muito da maneira do AQL de realizar consultas. É tão direto quanto um script JS, muito fácil para os desenvolvedores começarem, mais fácil de realizar junções e operações complexas! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Poderia ser de alguma forma mais intuitivo realizar visualizações/visualizações materializadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a possibilidade de trabalhar com gráficos de forma complexa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a limitação da edição comunitária para 100GB Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto que o ArangoDB nos permite iniciar uma assinatura gratuita para meio que testar os bancos de dados primeiro. Acho que a vantagem de usar o ArangoDB é que há muitas opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não posso dizer muito sobre não gostar do ArangoDB, mas talvez haja muitas opções para escolher, mas não tenho certeza se isso é uma coisa ruim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface web é particularmente impressionante, oferecendo um painel intuitivo que torna o gerenciamento de banco de dados simples, mesmo para aqueles que são novos em sistemas NoSQL. A linguagem de consulta AQL parece natural, especialmente se você vem do SQL, e a documentação é abrangente e bem organizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única desvantagem é que, uma vez que você começa a usá-lo, não pode parar! bye bye airtables Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ArangoDB oferece um modelo de dados de grafo performante que oferece alguns benefícios chave para quase qualquer tipo de estrutura de dados — não apenas para aplicações de teoria dos grafos. ArangoDB e sua implementação de grafo permitem que você pense sobre entidades semanticamente e como objetos independentes. Como as arestas no grafo são distintas dos vértices, você pode raciocinar sobre os dados isoladamente de como você ou outras equipes desejam criar relacionamentos de entidades.

IME, esta é uma abordagem significativamente simplificada para o desenvolvimento, em vez de diagramas ERD complexos, restrições de chave estrangeira, chaves estrangeiras adicionadas a todas as tabelas, etc., que você normalmente usaria em uma configuração RDBMS/SQL. Há uma liberdade significativa em evitar o modelo RDBMS e forçar diferentes modelos de dados sob a mesma sintaxe SQL antiga.

ArangoDB também é trivial de iniciar via Docker, possui uma interface de usuário integrada que oferece todos os fundamentos e a maioria do que você gostaria fora de análises mais avançadas ou interfaces de dados. Implementar qualquer tamanho de instância na nuvem é trivial, e a localidade de seus datacenters agora é bastante boa.

ArangoDB usa um armazenamento K/V performante baseado no RocksDB, incluindo pesquisa de índice invertido pronta para uso, transações, fragmentação dinâmica. ArangoDB cobre qualquer necessidade de banco de dados que eu tive ao trabalhar com produtos e serviços SaaS B2B/C, tudo com uma interface integrada limpa e mais fácil/possível de escalar, ao contrário de muitas lojas de documentos problemáticas que agora estão se rebatizando como lojas de vetores em vez de (IMHO) corrigir seus fundamentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não tenho aversões, mas há algumas coisas que eles poderiam adicionar no futuro para melhorar:

* Quando introduzido por volta de 2020, o serviço em nuvem deles (então chamado Oasis) teve alguns problemas com o uso de memória e travamentos silenciosos dos Coordenadores. Isso já foi resolvido e eles estão adicionando cada vez mais observabilidade e resiliência a cada ano.

* Eles estão trabalhando em um novo sistema de replicação, que, esperançosamente, pode ser usado como uma fonte poderosa para streaming de eventos para auditoria, ETL ou outros propósitos.

Outras notas:

* Não estou convencido de que o ArangoDB deva adicionar capacidade de armazenamento vetorial (eu gostaria de uma instância separada para separar o perfil de carga de qualquer maneira). Pode ajudar do ponto de vista de marketing com o estado atual do fluxo e refluxo do burburinho de IA, mas eu preferiria que isso não viesse ao custo da funcionalidade central existente.

* Embora a API ofereça funcionalidade K/V, realizar consultas ou travessias de grafos requer a escrita de consultas AQL. AQL é muito poderoso, mas há uma curva de aprendizado, especialmente se você está acostumado com SQL. Como um especialista em SQL, você pode inicialmente pensar que "FOR vertex IN collection; FILTER vertex.valid == true;" vai realizar uma varredura de tabela e filtro, por exemplo. Mas gastar tempo nisso revelará algumas funcionalidades muito poderosas que não são possíveis com SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ArangoDb é um banco de dados extremamente versátil e bem equipado. Sendo verdadeiramente multi-modelo, pode servir a qualquer propósito que a maioria dos desenvolvedores necessitaria, juntamente com consultas de texto completo e geoespaciais.

Embora nosso uso do ArangoDb tenha apenas arranhado a superfície, sabemos que o poder que ele pode trazer está sempre disponível quando precisamos.

A linguagem AQL é bastante clara, embora possa levar um tempo para assimilar completamente como atualizar ou moldar os resultados conforme necessário, e as várias maneiras de filtrar os dados frequentemente significam que você precisa voltar e refatorar consultas à medida que os dados crescem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É a precificação do serviço em nuvem. Como o ArangoDb se encaixa em seu próprio ecossistema, o único serviço gerenciado que conheço no momento da escrita é o próprio, ArangoDb Oasis, e com um recente aumento de preço, é inviável para a maioria das startups que desejam usar ArangoDb, mas não se preocupar com a manutenção do sistema e não ter que aprender a administrar o banco de dados por conta própria em instâncias auto-hospedadas.

Sinto verdadeiramente que eles deveriam oferecer uma variação muito mais simples e a uma taxa semelhante aos serviços gerenciados do AWS RDS, que têm requisitos básicos gerenciados como backups automatizados, rotação de logs e tolerância a falhas para tempo de inatividade, sem a necessidade da infraestrutura de multi-sharding. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It was simple to setup and was easy to understand. Now whenever we got some issue, the customer support was always their to tackle the issue. Now after the setup of arrango the frequent use of it between developer has increase and because of the its wide range of features we could integrate it easily. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There were not such dislikes but somewhere accessing the data was not an cakewalk. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The query language is simple and makes sense

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Using the SDK is fine Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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creating application apis with specific permission is bad, slow Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is simple. Much better than Mongo. Treating edges as collection, I believe a mster stroke. Enables both graph and document DB at a time Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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