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Principais Alternativas de Apache Pinot Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de Apache Pinot

Visão geral de Apache Pinot

O que é Apache Pinot?

Datastore OLAP distribuído em tempo real, projetado para responder a consultas OLAP com baixa latência

Detalhes Apache Pinot
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Descrição do Produto

Datastore OLAP distribuído em tempo real, projetado para responder a consultas OLAP com baixa latência


Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição

Community-led development since 1999. FoundationProjectsPeopleGet InvolvedDownloadSupport ApacheHome. We consider ourselves not simply a group of projects sharing a server, but rather a community of developers and users.


Peter C.
PC
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Apache Pinot

Rahul G.
RG
Rahul G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Melhor OLAP"
Eu gosto de sua característica de analisar dados de negócios com uma abordagem melhor e podemos aplicá-la usando Docker ou Kubernetes, o que é real...
DZ
Davi Z.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Dados em tempo real de microsserviços para insights"
Com o Apache Pinot (1.0.0), podemos entregar uma grande quantidade de dados com baixa latência, permitindo um tempo rápido para obter insights para...
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Mídia Apache Pinot

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Avaliações 2 Apache Pinot

4.8 de 5
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Avaliações 2 Apache Pinot
4.8 de 5
Avaliações 2 Apache Pinot
4.8 de 5
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
DZ
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Apache Pinot?

Com o Apache Pinot (1.0.0), podemos entregar uma grande quantidade de dados com baixa latência, permitindo um tempo rápido para obter insights para todos os consumidores de dados. Abaixo estão alguns ótimos recursos que usamos:

1 - Multi-inquilino (podemos dividir cargas de trabalho e custos)

2 - O custo por GB ingerido é muito baixo em comparação com outras soluções SaaS

3 - Índice podemos ativar/desativar o índice com base no comportamento dos usuários, tornando as consultas mais rápidas

4 - A integração com o Kafka é direta

5 - Interface de usuário simples e intuitiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Apache Pinot?

Usando diariamente, uma limitação é que não podemos ingerir dados diretamente da API. Converter de alguns esquemas complexos para o esquema pinot leva tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Apache Pinot E como isso está te beneficiando?

Apache Pinot preenche a lacuna entre os dados gerados e consumidos, onde anteriormente levava horas para levar segundos. Ele também resolveu casos em que a enorme quantidade de dados tornava impossível executar consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rahul G.
RG
Web Developer
Information Technology and Services
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Apache Pinot?

Eu gosto de sua característica de analisar dados de negócios com uma abordagem melhor e podemos aplicá-la usando Docker ou Kubernetes, o que é realmente ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Apache Pinot?

Eu não gosto da sua documentação, que não é muito amigável para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Apache Pinot E como isso está te beneficiando?

Apache Pinot resolve o problema de uma análise dedicada para o negócio que não apenas ajuda a mostrar o crescimento, mas também beneficia ao encontrar onde estamos perdendo e isso torna o negócio mais poderoso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Apache Pinot para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
2
Logotipo de InfluxDB
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
3
Logotipo de Aerospike
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
4
Logotipo de CrateDB
CrateDB
4.4
(79)
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
5
Logotipo de KX
KX
4.7
(48)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
6
Logotipo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
7
Logotipo de Druid
Druid
4.3
(31)
Armazenamento de dados de streaming de código aberto para análises interativas em escala.
8
Logotipo de Timescale
Timescale
4.6
(29)
Timescale é um banco de dados de séries temporais de código aberto otimizado para ingestão rápida e consultas complexas.
9
Logotipo de StarTree
StarTree
4.4
(25)
StarTree desenvolveu uma plataforma de análise como serviço na nuvem que oferece análises simultâneas, escaláveis e em tempo real, permitindo que os clientes tomem decisões melhores com as informações corretas, no momento certo.
10
Logotipo de ClickHouse
ClickHouse
4.3
(19)
ClickHouse é um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP de código aberto e rápido. É orientado a colunas e permite gerar relatórios analíticos usando consultas SQL em tempo real.
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