Prós e Contras de Apache Parquet

Fácil é de usar. Dados em armazenamento em coluna têm muitos benefícios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Curva de aprendizado. Demorou um pouco para entender, mas uma vez que consegui, foi ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is a widely adopted file format that works well with all big data applications. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I have no complaints about parquet. It's just a file format, much like CSVs. I guess one complaint is that you have to re-write your parquets to update their versions to get the latest parquet version benefits. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's the best columnar storage forget we have used for our Hadoop system. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Not efficient for all of our cases. For entire routes we prefer avro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Works with any table/data format we use. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Can be difficult to load from s3 when files get too big Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Parquet is parallel ready, and columnar in nature Análise coletada por e hospedada no G2.com.

libraries supporting parquet can be bit hard to find Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I am impressed at how well-designed the file format is. Best for big data/data analysis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's a high learning curve. You have to think about the benefits versus the drawbacks Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The way the parquet-format project contain specifications format and properly formatted. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The complex nature of the database for a simple project. Análise coletada por e hospedada no G2.com.