Recursos de Apache Ambari
Quais são os recursos de Apache Ambari?
Base de dados
- Distribuição de dados
- Lagoa de dados
Integrações
- Integração com Hadoop
- Integração com o Spark
Plataforma
- Integração com o Spark
Principais Alternativas de Apache Ambari Mais Bem Avaliadas
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Categorias Apache Ambari no G2
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Base de dados
Coleta de dados em tempo real | Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real | Dados insuficientes disponíveis | |
Distribuição de dados | Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Revisores de 10 de Apache Ambari forneceram feedback sobre este recurso. | 78% (Com base em 10 avaliações) | |
Lagoa de dados | Com base em 10 avaliações de Apache Ambari. Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc. | 72% (Com base em 10 avaliações) |
Integrações
Integração com Hadoop | Conforme relatado em 12 avaliações de Apache Ambari. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 86% (Com base em 12 avaliações) | |
Integração com o Spark | Conforme relatado em 10 avaliações de Apache Ambari. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 80% (Com base em 10 avaliações) |
Plataforma
Dimensionamento de Máquinas | Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas | Dados insuficientes disponíveis | |
Preparação de dados | Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração com o Spark | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 10 de Apache Ambari forneceram feedback sobre este recurso. | 80% (Com base em 10 avaliações) |
Processamento
Processamento na nuvem | Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem | Dados insuficientes disponíveis | |
Processamento de carga de trabalho | Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem | Dados insuficientes disponíveis |
