Avaliações e Detalhes do Produto de Amazon Redshift

The most valuable thing is Scheduling around maintenance windows. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There are no specific cases that I don't like in Redshift. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Customer service is really good and helpful Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon redshift is having very minimum dislikes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Redshift é realmente útil para gerenciar diferentes fontes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele precisa de mais fontes de dados, conectar com fontes externas usando endpoints. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os recursos do Redshift que se destacam entre outros data warehouses na nuvem são o Gerenciamento Automático de Carga de Trabalho (que permite segregar suas cargas de trabalho, como ETL e Relatórios, e alocar uma parte dos recursos do cluster para cada carga de trabalho - de modo que ambos possam operar em seu 'próprio' espaço), Redimensionamento Elástico (que permite escalar seu cluster para cima e para baixo em minutos), Escalonamento de Concorrência (que permite ter um número virtualmente ilimitado de conexões no seu cluster Redshift, à medida que a capacidade adicional é adicionada sob demanda de acordo com a carga de trabalho).

Alguns outros recursos que valem a pena mencionar são UDF e Procedimentos Armazenados (agora você também pode chamar funções AWS Lambda de dentro de um UDF, não é legal.!!), Manutenção totalmente automatizada (incluindo as operações tediosas e demoradas de Vacuum e Delete), o que é realmente um grande diferencial para data warehouses, Consultas Federadas (para consultar outros bancos de dados como RDS PostgreSQL a partir do Redshift).

É também incrível ver como a AWS ouve o feedback dos clientes e implementa novos recursos em um ritmo acelerado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Poucas limitações do Redshift são listadas abaixo -

1. Fila Única de Commit - O Redshift é usado principalmente para cargas de trabalho OLAP (Processamento Analítico Online). Não é recomendado para cargas de trabalho OLTP (Transacionais) onde operações de escrita intensivas são realizadas. Devido à fila única de commit, as escritas são mais lentas do que em outros bancos de dados tradicionais (como PostgreSQL).

2. Restrições: O Redshift não impõe restrições como chaves ÚNICAS, Primárias e Estrangeiras. Embora possam ser usadas ao criar tabelas e sejam utilizadas pelo compilador para determinar o plano de consulta mais eficaz.

3. Embora não seja um impedimento, o Redshift poderia definitivamente se beneficiar de ter a capacidade de consultar outro cluster Redshift a partir de um (recurso como dblink). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho da consulta em tempo real, a forma como armazena os dados e a computação paralela de agregações. Pré-computação de resultados agregados com visualizações materializadas. Importar e exportar dados do S3 com o comando COPY UNLOAD facilita a utilização de todos os recursos da AWS. O editor de consultas recém-atualizado melhora a usabilidade. A integração do AWS KMS com o Redshift fornece uma maneira mais segura de estabelecer conectividade em nível de aplicação. Chaves de ordenação e chaves de distribuição desempenham o papel principal na otimização da consulta. Compreender profundamente esses conceitos melhora constantemente o desempenho geral da consulta.

Melhor concorrente para Snowflake e BigQuery. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

preços e deve ser sem servidor, melhor que seja pago por uso. Documentação de ajuste com todos os cenários positivos precisa ser coberta. Melhor focar no ajuste automatizado para os diferentes tipos de dados. Durante os períodos de alto tráfego, os dados precisam ser movidos pelo cluster para melhor computação, mas atualmente, isso não está acontecendo. Pode melhorar a camada de cache para agregações de consultas frequentes para sites de atualização ao vivo. Consultas simultâneas no Redshift diminuem o desempenho geral. Deve haver uma maneira mais fácil de recuperar o esquema da tabela de forma programática ou via SQL. Quando a utilização é menor, melhor procurar uma visão de otimização de custos se sem servidor não for possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhei como Analista de Dados no Webster Bank e estava usando o AWS Redshift como um Armazém de Dados. Ele recebe dados de diferentes fontes e os reúne no Redshift para que nossa equipe de Análise possa diagnosticar. É bastante rápido e fácil de configurar e podemos adicionar nós rapidamente para expandir as necessidades de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Encontrar erros durante o carregamento de dados pode ser um pouco assustador às vezes e precisa de um analisador de consultas melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Parallel processing which doesn't consider the way the tables are built ;)

Ability to query directly from S3

Extending the functions to use Python code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Coming from a traditional data warehouses few people miss procedures a lot Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface Nativa em Nuvem com recursos muito impressionantes

É muito fácil trabalhar em uma ferramenta que suporta SQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não suporta No Structured Query Language

O suporte a formato não estruturado é sempre um problema

Mas é bom para DBMS Transacional Análise coletada por e hospedada no G2.com.