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Avaliações 24 Amazon Kinesis Data Firehose

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Prós e Contras de Amazon Kinesis Data Firehose

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para Amazon Kinesis Data FirehosePergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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EC
Sysops
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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O que você mais gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

É útil no meu caso criar fluxos de entrega, neste caso com o Kinesis Firehose. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

Deveria ter uma ferramenta gráfica para criar fluxos de entrega. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rohit K.
RK
Cloud Architect
Computer & Network Security
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O que você mais gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

Amazon Kinesis permite processar dados de streaming em tempo real diretamente do console AWS. Ele possui muitos dos melhores recursos, como ser escalável e processar dados de streaming em tempo real. Ele também possui um submódulo chamado Kinesis Data Firehose, que permite capturar, transformar e armazenar dados nos dados da AWS. Ao armazenar esses dados, você pode processá-los facilmente usando ferramentas de IA para aplicações quase em tempo real. Portanto, é muito útil para gerenciar dados de streaming em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

Eu usei por um tempo e não tenho nada a desgostar sobre o kinesis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ameya K.
AK
Principal Programmer/Analyst (Big-Data)
Consumer Electronics
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(Original )Informação
O que você mais gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

A configuração do Kinesis Firehose é simples e pode ser usada para transmitir dados em tempo real de várias fontes de dados para o banco de dados Amazon Redshift de forma contínua. Isso elimina a criação e manutenção de pipelines de processamento ETL complicados e atrasos no processamento em lote. Isso definitivamente ajuda a ter dados quase em tempo real disponíveis para fins analíticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

A configuração do agente Kinesis precisa de mais flexibilidade na configuração dos fluxos de dados para permitir uma manipulação e transformação de dados simples antes do processamento e carregamento nas tabelas de destino no Redshift. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chris M.
CM
VP of Technology
Computer Software
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O que você mais gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

Ganchos no Lambda de forma agradável, a velocidade é bastante boa para a taxa de transferência quando está funcionando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Amazon Kinesis Data Firehose?

Quando você está acostumado com o SQS, você quer saber mais detalhes sobre os processos que estão no pipeline. Eu sei que existe um mecanismo interno do tipo "fila", mas não é possível ver o status dos itens que foram submetidos, ou descobrir se há um acúmulo. Eu gostaria que agisse mais como o SQS nesse aspecto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.