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Comparar Stanford CoreNLP e openNLP 
Stanford CoreNLP vs openNLP
- Os revisores sentiram que Stanford CoreNLP atende melhor às necessidades de seus negócios do que openNLP.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que openNLP é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do openNLP em relação ao Stanford CoreNLP.
I have been using Stanford tokenizer for six years and I love it. It's easy to integrate with any application and can recognize special character like ",", "$" etc. It also has the functionality of removing token matched with some regex. It also has a...
I think documentation can be a little difficult to use. But still much better than many other ML libraries.
Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade.
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
I have been using Stanford tokenizer for six years and I love it. It's easy to integrate with any application and can recognize special character like ",", "$" etc. It also has the functionality of removing token matched with some regex. It also has a...
Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade.
I think documentation can be a little difficult to use. But still much better than many other ML libraries.
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
