Comparar NLTK e openNLP 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (52.2% das avaliações)
Pequeno negócio (63.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
NLTK
Classificação por Estrelas
(48)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (52.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre NLTKopenNLP
Classificação por Estrelas
(11)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre openNLPNLTK vs openNLP
- Os revisores sentiram que openNLP atende melhor às necessidades de seus negócios do que NLTK.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que NLTK é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do openNLP em relação ao NLTK.
Preços
Preço de Nível Básico
NLTK
Preço não disponívelopenNLP
Preço não disponívelTeste Gratuito
NLTK
Informação de teste não disponívelopenNLP
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
7.9
28
8.3
9
Facilidade de Uso
8.8
28
8.3
9
Facilidade de configuração
9.0
10
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.8
10
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
22
7.0
9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
9
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.3
26
7.4
9
Recursos
Compreensão de Linguagem Natural (NLU)Ocultar 11 recursosMostrar 11 recursos
7.2
221
Não há dados suficientes
Algoritmo
7.4
23
Dados insuficientes disponíveis
7.4
19
Dados insuficientes disponíveis
7.3
22
Dados insuficientes disponíveis
7.3
22
Dados insuficientes disponíveis
6.5
20
Dados insuficientes disponíveis
7.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Sistema
7.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.0
19
Dados insuficientes disponíveis
6.4
16
Dados insuficientes disponíveis
7.2
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
19
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
NLTK e openNLP é categorizado como Compreensão de Linguagem Natural (NLU)
Categorias Únicas
NLTK não possui categorias únicas
openNLP não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
NLTK
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
openNLP
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.3%
Programas de computador
17.4%
Telecomunicações
4.3%
Pesquisa
4.3%
Internet
4.3%
Outro
41.3%
Ensino superior
18.2%
Programas de computador
18.2%
Armazenamento
9.1%
Venture Capital & Private Equity
9.1%
Impressão
9.1%
Outro
36.4%
Avaliações Mais Úteis
NLTK
Revisão Favorável Mais Útil
Harshit P.
Usuário Verificado em Information Technology and Services
NLTK inclui muitos recursos para os quais anteriormente eu estava usando uma biblioteca diferente para cada recurso, como tokenização, etc.
Revisão Crítica Mais Útil
openNLP
Revisão Favorável Mais Útil
Mariana S.
Usuário Verificado em Higher Education
Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Printing
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
Harshit P.
Usuário Verificado em Information Technology and Services
NLTK inclui muitos recursos para os quais anteriormente eu estava usando uma biblioteca diferente para cada recurso, como tokenização, etc.
Mariana S.
Usuário Verificado em Higher Education
Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade.
Usuário Verificado em Printing
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
Principais Alternativas
Discussões
NLTK não possui discussões com respostas
openNLP não possui discussões com respostas
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