Comparar Monte Carlo e Sifflet 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (48.0% das avaliações)
Mercado médio (61.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Preço não disponível
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(356)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (48.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Monte Carlo vs Sifflet
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Sifflet mais fácil de usar e administrar. No entanto, sentiram que Monte Carlo era mais fácil de fazer negócios em geral. Finalmente, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Sifflet atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Sifflet é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Monte Carlo em relação ao Sifflet.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
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- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
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Sifflet
Preço não disponívelTeste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelSifflet
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
332
8.5
32
Facilidade de Uso
8.3
338
8.4
32
Facilidade de configuração
8.3
219
8.3
22
Facilidade de administração
8.6
127
8.3
11
Qualidade do Suporte
9.1
304
9.3
27
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.5
129
8.9
11
Direção de Produto (% positivo)
9.1
327
8.9
32
Recursos
Funcionalidade
9.1
219
Dados insuficientes disponíveis
8.8
218
Dados insuficientes disponíveis
7.8
200
Dados insuficientes disponíveis
8.3
208
Dados insuficientes disponíveis
7.7
203
Dados insuficientes disponíveis
7.5
205
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.5
40
Dados insuficientes disponíveis
8.5
36
Dados insuficientes disponíveis
8.8
40
Dados insuficientes disponíveis
7.8
38
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.6
38
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
7.5
37
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.4
33
Dados insuficientes disponíveis
6.8
31
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.1
25
Dados insuficientes disponíveis
5.9
25
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.3
229
7.9
25
8.8
250
8.8
30
8.2
236
8.2
29
8.1
236
8.1
30
Gestão
8.8
246
8.6
29
7.8
225
8.0
29
8.3
240
8.6
27
8.0
241
8.3
29
8.2
244
7.5
29
IA generativa
5.9
178
Recurso Não Disponível
Funcionalidade
8.1
114
Dados insuficientes disponíveis
6.5
111
Dados insuficientes disponíveis
6.7
108
Dados insuficientes disponíveis
6.1
105
Dados insuficientes disponíveis
6.4
106
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.4
107
Dados insuficientes disponíveis
7.4
107
Dados insuficientes disponíveis
7.9
108
Dados insuficientes disponíveis
7.6
109
Dados insuficientes disponíveis
7.6
106
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
5.4
90
Dados insuficientes disponíveis
5.4
89
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Sifflet é categorizado como Observabilidade de Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoramento de Banco de Dados, e Qualidade dos Dados
Sifflet não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Sifflet
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
10.2%
Programas de computador
9.7%
Mídia Online
4.0%
Fabricação
3.7%
Outro
58.2%
Programas de computador
17.6%
Varejo
11.8%
Restaurantes
5.9%
Farmacêutica
5.9%
Mídia Online
5.9%
Outro
52.9%
Avaliações Mais Úteis
Monte Carlo
Revisão Favorável Mais Útil
Ethan C.
Usuário Verificado em Logistics and Supply Chain
Alertas personalizados permitem que os usuários tenham total flexibilidade no que gostariam de monitorar. Sua integração com o Slack nos permite saber quando um problema ocorre sem precisar verificar o painel constantemente. A equipe de produto realmente...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Media Production
Difficult to create more complex monitors
Sifflet
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Computer Software
- Intituitive to use - Very quick to implement new requested features - Works seamlessly with a variety of different technologies - Quick support via Slack with issues remedied quickly
Revisão Crítica Mais Útil
Ethan C.
Usuário Verificado em Logistics and Supply Chain
Alertas personalizados permitem que os usuários tenham total flexibilidade no que gostariam de monitorar. Sua integração com o Slack nos permite saber quando um problema ocorre sem precisar verificar o painel constantemente. A equipe de produto realmente...
Usuário Verificado em Computer Software
- Intituitive to use - Very quick to implement new requested features - Works seamlessly with a variety of different technologies - Quick support via Slack with issues remedied quickly
Usuário Verificado em Media Production
Difficult to create more complex monitors
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What is Monte Carlo software?
1 comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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