Comparar Keras e NLTK 
Keras vs NLTK
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Keras mais fácil de usar. No entanto, NLTK é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com NLTK no geral.
- Os revisores sentiram que Keras atende melhor às necessidades de seus negócios do que NLTK.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que NLTK é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Keras em relação ao NLTK.
A API que eles fornecem é eficiente, onde se pode criar seus próprios modelos de aprendizado profundo com apenas algum conhecimento básico. Além disso, eles oferecem suporte para outras bibliotecas de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, como o...
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.
NLTK inclui muitos recursos para os quais anteriormente eu estava usando uma biblioteca diferente para cada recurso, como tokenização, etc.
A API que eles fornecem é eficiente, onde se pode criar seus próprios modelos de aprendizado profundo com apenas algum conhecimento básico. Além disso, eles oferecem suporte para outras bibliotecas de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, como o...
NLTK inclui muitos recursos para os quais anteriormente eu estava usando uma biblioteca diferente para cada recurso, como tokenização, etc.
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.
