Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Vision API mais fácil de usar. No entanto, scikit-image é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com scikit-image no geral.
Coisas que eu amo sobre o Google Cloud Vision API: 1) Análise de imagem poderosa 2) Precisão e confiabilidade 4) Escalabilidade e velocidade 5) Reconhecimento e tradução de texto 6) Integração com outros serviços do Google Cloud 7) Modelos pré-treinados e...
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
Eu gosto da implementação perfeita desta biblioteca e métodos, e é bastante fácil integrá-los no seu código. Pode ser combinado com a visualização usando a biblioteca matplotlib em Python, o que é bem legal.
While it is very extensive, the library does have its limits with some data sets where the data will not be processed. Sometimes there is error when running it in MATLAB so that should be improved.
Coisas que eu amo sobre o Google Cloud Vision API: 1) Análise de imagem poderosa 2) Precisão e confiabilidade 4) Escalabilidade e velocidade 5) Reconhecimento e tradução de texto 6) Integração com outros serviços do Google Cloud 7) Modelos pré-treinados e...
Eu gosto da implementação perfeita desta biblioteca e métodos, e é bastante fácil integrá-los no seu código. Pode ser combinado com a visualização usando a biblioteca matplotlib em Python, o que é bem legal.
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
While it is very extensive, the library does have its limits with some data sets where the data will not be processed. Sometimes there is error when running it in MATLAB so that should be improved.