Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Databricks Data Intelligence Platform no geral.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Um consultor especificado ou especializado é necessário para configurar a ferramenta devido à complexidade de sua adaptabilidade. O preço é alto em comparação com ferramentas similares no mercado.
IBM watsonx.data é muito poderoso e fácil de usar. Uma única camada de metadados, funcionando em configurações de nuvem e locais, faz desta a visão para ver todos os dados de um só lugar. O que achei mais interessante foi a maneira como análises complexas...
Eu tive problemas contínuos com minhas credenciais expirando e minha automação parando.
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IBM watsonx.data é muito poderoso e fácil de usar. Uma única camada de metadados, funcionando em configurações de nuvem e locais, faz desta a visão para ver todos os dados de um só lugar. O que achei mais interessante foi a maneira como análises complexas...
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Eu tive problemas contínuos com minhas credenciais expirando e minha automação parando.