Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Databricks Data Intelligence Platform em geral.
Cloudera é muito versátil para múltiplos casos de uso para lidar com dados. Funciona bem como armazenamento de dados e pode ser usado como um cavalo de batalha para processar grandes quantidades de dados para fins de análise. Muito satisfeito com Cloudera...
Lacks strategy and vision, chases trends and defers core customers
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Too many customizations are needed to achieve the right mix of parameterization for optimal performance. On the other hand, snowflake provides lots of features out of the box without the developer worrying about these things.
Cloudera é muito versátil para múltiplos casos de uso para lidar com dados. Funciona bem como armazenamento de dados e pode ser usado como um cavalo de batalha para processar grandes quantidades de dados para fins de análise. Muito satisfeito com Cloudera...
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Lacks strategy and vision, chases trends and defers core customers
Too many customizations are needed to achieve the right mix of parameterization for optimal performance. On the other hand, snowflake provides lots of features out of the box without the developer worrying about these things.