Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com AWS Lake Formation em geral.
é um dos lagos de dados abrangentes e catálogo de dados e plataforma de ingestão, não apenas consolida e fornece uma visão única em todo o portfólio, mas é uma das maneiras abrangentes de obter os resultados derivados de trechos dele
Na as of now in feature if any i will udate
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Automatizar a infraestrutura é difícil, e algumas coisas são impossíveis de automatizar, pois estão disponíveis apenas no console web e não através de APIs. O suporte deles é péssimo. Tivemos que desistir de trabalhar com eles, pois perdemos muito tempo....
é um dos lagos de dados abrangentes e catálogo de dados e plataforma de ingestão, não apenas consolida e fornece uma visão única em todo o portfólio, mas é uma das maneiras abrangentes de obter os resultados derivados de trechos dele
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Na as of now in feature if any i will udate
Automatizar a infraestrutura é difícil, e algumas coisas são impossíveis de automatizar, pois estão disponíveis apenas no console web e não através de APIs. O suporte deles é péssimo. Tivemos que desistir de trabalhar com eles, pois perdemos muito tempo....