Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Cosmos DB mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Azure Cosmos DB em geral.
É principalmente útil para armazenar uma grande quantidade de dados que é usada para análises de big data. Apache Parquet reduz as operações de IO, é melhor em comparação com outras ferramentas.
Embora seja uma das melhores opções para processamento em lote, não oferece suporte para armazenamento de dados em tempo real.
CosmosDB é realmente rápido e fácil de rastrear os itens, já que é um JSON simples que você pode manipular em qualquer linguagem ou usar qualquer formato que desejar (obviamente que seja válido em JSON), então isso é realmente útil se você está...
Não implementando realmente todos os recursos da API do Mongo, pelo menos não por padrão. Por exemplo, para suporte a cursor, você precisa abrir um ticket de suporte, para agregações, você precisa ativar uma opção na interface do usuário, etc. Embora...
É principalmente útil para armazenar uma grande quantidade de dados que é usada para análises de big data. Apache Parquet reduz as operações de IO, é melhor em comparação com outras ferramentas.
CosmosDB é realmente rápido e fácil de rastrear os itens, já que é um JSON simples que você pode manipular em qualquer linguagem ou usar qualquer formato que desejar (obviamente que seja válido em JSON), então isso é realmente útil se você está...
Embora seja uma das melhores opções para processamento em lote, não oferece suporte para armazenamento de dados em tempo real.
Não implementando realmente todos os recursos da API do Mongo, pelo menos não por padrão. Por exemplo, para suporte a cursor, você precisa abrir um ticket de suporte, para agregações, você precisa ativar uma opção na interface do usuário, etc. Embora...