Comparar Amazon Rekognition e OpenCV 
Amazon Rekognition vs OpenCV
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon Rekognition mais fácil de usar e configurar. No entanto, OpenCV é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com OpenCV no geral.
- Os revisores sentiram que OpenCV atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Rekognition.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Rekognition é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Rekognition em relação ao OpenCV.
Gosto do fato de que o Amazon Rekognition é muito eficiente em reconhecer os elementos em fotos ou vídeos sem treinamento extensivo. É uma ferramenta útil se não quisermos ir às raízes dos modelos de Visão Computacional e apenas focar na implementação.
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
- Maravilhoso SDK para processamento de imagens - É usado até no mundo acadêmico para pesquisa, então é realmente uma tecnologia de ponta - Como é escrito em C++, é performático e facilmente vinculável a projetos existentes de qualquer tipo através de...
The quality and style of the included algorithms varies quite a lot depending on original author. A more uniform "look and feel" and stricter rules about documentation for accepted algorithms would be appreciated.
Gosto do fato de que o Amazon Rekognition é muito eficiente em reconhecer os elementos em fotos ou vídeos sem treinamento extensivo. É uma ferramenta útil se não quisermos ir às raízes dos modelos de Visão Computacional e apenas focar na implementação.
- Maravilhoso SDK para processamento de imagens - É usado até no mundo acadêmico para pesquisa, então é realmente uma tecnologia de ponta - Como é escrito em C++, é performático e facilmente vinculável a projetos existentes de qualquer tipo através de...
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
The quality and style of the included algorithms varies quite a lot depending on original author. A more uniform "look and feel" and stricter rules about documentation for accepted algorithms would be appreciated.
