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Comparar Amazon Rekognition e Google Cloud Vision API 
Amazon Rekognition vs Google Cloud Vision API
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Vision API mais fácil de usar. No entanto, Amazon Rekognition é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon Rekognition no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Vision API atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Rekognition.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Rekognition é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Rekognition em relação ao Google Cloud Vision API.
- As primeiras 1000 unidades usadas a cada mês são gratuitas, unidades de 1001 a 5.000.000 são precificadas conforme marcado na Precificação Padrão.
- Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar na Vision API.
Gosto do fato de que o Amazon Rekognition é muito eficiente em reconhecer os elementos em fotos ou vídeos sem treinamento extensivo. É uma ferramenta útil se não quisermos ir às raízes dos modelos de Visão Computacional e apenas focar na implementação.
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
Accurate and Reliable Results,Capabilities (can detect various things and scenario like OCR, landscape, face, etc), easy Integration
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
Gosto do fato de que o Amazon Rekognition é muito eficiente em reconhecer os elementos em fotos ou vídeos sem treinamento extensivo. É uma ferramenta útil se não quisermos ir às raízes dos modelos de Visão Computacional e apenas focar na implementação.
Accurate and Reliable Results,Capabilities (can detect various things and scenario like OCR, landscape, face, etc), easy Integration
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
