Melhor Plataformas de MLOps
As plataformas de operacionalização de aprendizado de máquina (MLOps) permitem que os usuários gerenciem e monitorem modelos de aprendizado de máquina à medida que são integrados em aplicações de negócios. Além disso, muitas dessas ferramentas facilitam a implantação desses modelos. Com essas ferramentas, as empresas podem implementar modelos e algoritmos de aprendizado de máquina construídos por cientistas de dados e desenvolvedores. O software MLOps automatiza a implantação, monitora a saúde, o desempenho e a precisão dos modelos, e itera sobre esses modelos. Algumas ferramentas oferecem recursos para fazer isso de forma colaborativa. Isso permite que as empresas escalem o aprendizado de máquina em toda a empresa e façam um impacto tangível nos negócios.
Além disso, esses produtos podem fornecer capacidades de segurança, provisionamento e governança para garantir que apenas aqueles autorizados a fazer alterações de versão ou ajustes de implantação possam fazê-lo. As ferramentas podem diferir em relação a qual parte da jornada ou fluxo de trabalho de aprendizado de máquina elas se concentram, incluindo explicabilidade, hiper otimização, engenharia de características, risco de modelo, seleção de modelo, monitoramento de modelo e rastreamento de experimentos.
Essas ferramentas geralmente são independentes de linguagem, para que possam ser implantadas com sucesso, independentemente de como um algoritmo é construído. No entanto, algumas podem se concentrar especificamente em linguagens como R ou Python, entre outras. Alguns desses produtos são dedicados ao rastreamento de experimentos de aprendizado de máquina para entender melhor o desempenho dos modelos. Além disso, alguns produtos fornecem a capacidade de aumentar os conjuntos de dados de treinamento dos usuários para melhorar o treinamento do modelo.
Algumas soluções de MLOps oferecem uma maneira de gerenciar todos os modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa em um único local. Embora semelhantes às plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina, esse software difere, pois se concentra na manutenção e monitoramento de modelos em vez de implantação.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas MLOps, um produto deve:
Oferecer uma plataforma para monitorar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina Permitir que os usuários integrem modelos em aplicações de negócios em toda a empresa Rastrear a saúde e o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina implantados Fornecer uma ferramenta de gerenciamento holística para entender melhor todos os modelos implantados em uma empresaMelhor Plataformas de MLOps à Primeira Vista
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
Shakudo garante compatibilidade entre ferramentas de dados, permitindo que as empresas construam a melhor infraestrutura de dados para suas necessidades. Com Shakudo, você pode combinar suas ferrament
- 50% Médio Porte
- 50% Pequena Empresa
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
O Researcher Workspace é desenvolvido para pesquisadores em P&D corporativo e academia para lidar melhor com grandes quantidades de documentação de pesquisa. É uma plataforma centrada em conteúdo
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
TimeComplexity.ai analisa a complexidade de tempo de execução, fornecendo insights cruciais para otimizar o desempenho do seu código.
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
TruEra Pesquisa: ML Explicável Uma direção central de pesquisa para a TruEra é estudar como explicar modelos de forma robusta para entendê-los, introspectá-los e confiar neles. As soluções da TruEra s
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
TruEra Diagnostics é uma solução de Qualidade de IA que ajuda cientistas de dados a analisar e otimizar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, explicar a função do modelo e minimizar o vié
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
O TruEra Monitoring ajuda a acompanhar e solucionar problemas de desempenho de modelos de aprendizado de máquina. Com análises exclusivas de explicabilidade e qualidade do modelo, o TruEra Monitoring
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
TuplOS é uma plataforma de MLOps que foi implementada pela primeira vez na indústria de telecomunicações, embora já tenha sido utilizada com sucesso em outras indústrias, como Agricultura Inteligente
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
Nossa plataforma de software oferece a cada equipe a capacidade de validar, monitorar e proteger sua IA. O Vespr da CalypsoAI é um sistema integrado de acreditação de modelos e gerenciamento de risco
138,129 seguidores no Twitter
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
VESSL é uma plataforma de ML/MLOps de ponta a ponta que permite que engenheiros de aprendizado de máquina (MLEs) personalizem e executem tarefas escaláveis de treinamento, otimização e inferência em s
66 seguidores no Twitter
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
Nossos soluções variam desde o engarrafamento de produtos até plantas de processamento de carne. A visão da fábrica inclui o processamento de múltiplos feeds de câmeras em quase tempo real, modelos d
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
Chiron App é uma plataforma de ciência de dados premiada e uma ferramenta de validação de modelos especificamente projetada para equipar gerentes de risco de modelos, cientistas de dados e validadores
- 100% Médio Porte
- Visão Geral
- Satisfação do Usuário
- Detalhes do Vendedor
ZenML é uma estrutura de MLOps de código aberto que ajuda equipes de dados a implantar seus pipelines de aprendizado de máquina. Ele abstrai a complexidade da infraestrutura de MLOps sem prender os en
