Recursos de Software de Análise de Logs

Qual é a diferença entre Coralogix e outros serviços de dados de máquina hospedados?

Observando os dados na página da categoria Análise de Logs, várias plataformas se destacam para equipes que precisam de detecção de ameaças de segurança em logs. Essas soluções ajudam as organizações a detectar atividades suspeitas, correlacionar sinais em diferentes ambientes e investigar incidentes mais rapidamente através de alertas, detecção de anomalias e análises focadas em segurança. Veja abaixo minha lista das principais plataformas:

Panther – Análise de logs com foco em segurança, construída para engenharia de detecção. Forte para detecção de ameaças no estilo SIEM em nuvem, alertas e detecções baseadas em regras em logs da AWS, GCP e SaaS.

Datadog – Forte para detecção de ameaças quando se deseja monitoramento de segurança integrado com observabilidade. Útil para correlacionar eventos de log com comportamento de infraestrutura e aplicações para detectar anomalias e padrões suspeitos.

Sumo Logic – Ótimo para análises de segurança centralizadas em escala, com forte busca de logs, dashboards e alertas que suportam fluxos de trabalho de SOC e investigação de ameaças.

Dynatrace – Melhor para empresas que desejam correlação impulsionada por IA entre logs, métricas e rastreamentos para identificar anomalias de segurança juntamente com problemas operacionais em ambientes de nuvem complexos.

ManageEngine Log360 – Forte para monitoramento de segurança orientado por conformidade e auditoria de logs. Uma boa opção quando rastreamento, relatórios e alertas no estilo SIEM são necessários para equipes de segurança de TI e governança.

Para aqueles que usam análise de logs para segurança: onde você viu o maior ROI—detecção mais rápida, melhor correlação, redução de falsos positivos ou investigações mais fáceis—e qual plataforma teve o melhor desempenho na detecção de ameaças no mundo real?

Olá comunidade G2! Estou mergulhando em Software de Análise de Logs que não apenas armazena logs, mas também se integra perfeitamente com sistemas de monitoramento em nuvem—APM, monitoramento de infraestrutura, métricas, rastreamentos e fluxos de trabalho de alertas. Com base na categoria de Análise de Logs do G2, aqui estão alguns fortes concorrentes:

Datadog: O Datadog é uma escolha forte porque logs, métricas, rastreamentos e monitoramento de infraestrutura estão todos em uma plataforma unificada. É ideal quando as equipes desejam observabilidade de ponta a ponta com correlação entre eventos de log e problemas de desempenho em serviços de nuvem.

New Relic: O New Relic é construído para observabilidade de pilha completa e integra logs de forma estreita com APM e monitoramento de infraestrutura. É especialmente útil para equipes que desejam que os logs sejam pesquisáveis e contextualizados diretamente ao lado do desempenho de aplicativos e da saúde dos serviços.

Dynatrace: O Dynatrace é forte para empresas que desejam monitoramento em nuvem profundo com correlação automática entre métricas, rastreamentos e logs. É uma boa escolha quando as equipes precisam de análise de causa raiz assistida por IA e monitoramento unificado em ambientes grandes e complexos.

Monitoramento em nuvem + integração de logs geralmente se resume a três coisas: correlação nativa entre logs/métricas/rastreamentos, painéis centralizados e alertas, e fluxos de trabalho rápidos de causa raiz em serviços de nuvem—áreas onde Datadog, New Relic e Dynatrace tendem a se destacar.