C'est une plateforme basée sur l'apprentissage automatique pour les entreprises afin d'améliorer leur expérience sur différents appareils embarqués pour les visuels audio-vidéo, les capteurs à grande échelle. Grâce à son aide, tous les ingénieurs ou développeurs peuvent résoudre les problèmes en utilisant l'apprentissage automatique, ce qui permet de réduire considérablement le temps de solution.

Edge impulse est l'une des plateformes émergentes pour le ML embarqué et est gratuite pour les développeurs. Sans matériel spécialisé comme Arduino ou Raspberry Pi, de nombreux problèmes de machine learning en temps réel et chronophages peuvent être résolus rapidement. Le meilleur dans tout cela est que vous pouvez utiliser votre téléphone mobile, votre ordinateur ou une carte de développement prise en charge. La collecte de données est super facile, et les tableaux de bord vous aident à gérer vos données. Par exemple, vous pouvez voir vos données précédentes, les projets et les appareils que vous avez utilisés pour vous connecter, etc. Très facile à utiliser, il suffit de scanner le code QR et l'appareil se connecte via un lien. Comme tout modèle de ML, des ensembles de données d'entraînement et de test doivent être créés et vous pouvez créer diverses étiquettes pour votre référence. Vous pouvez ajouter des filtres pour améliorer vos résultats ou pour la conversion ou l'entrée souhaitée. C'est simple ; même si vous êtes débutant, il suffit d'ajouter les filtres recommandés, et ils fonctionnent très bien. L'approche glisser-déposer résout la plupart des approches de codage. Il n'y a pas beaucoup d'approches basées sur une interface graphique open source comme celle-ci.

Avoir une interface simple et cohérente pour construire des micro-systèmes d'IA, avec un contrôle exceptionnel sur la collecte de données, les expériences, le déploiement (c'est le secret de ce système, à mon avis)